{"id":17724,"date":"2023-06-21T12:19:48","date_gmt":"2023-06-21T10:19:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.consultingcheck.com\/\/topics\/\/17724\/"},"modified":"2023-06-21T15:41:55","modified_gmt":"2023-06-21T13:41:55","slug":"technologias-digitales-para-entornos-industriales","status":"publish","type":"jask_topic","link":"https:\/\/www.consultingcheck.com\/es\/topics\/technologias-digitales-para-entornos-industriales\/17724\/","title":{"rendered":"Technolog\u00edas Digitales para Entornos Industriales"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.consultingcheck.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/AdobeStock_605688078-1024x576.jpeg\" alt=\"\" width=\"1182\" height=\"665\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>La competitividad est\u00e1 aumentando en muchos sectores. En algunos entornos, el exceso de capacidad contribuye a ello; en otros, los proveedores de pa\u00edses con salarios bajos. Pero muchas empresas tambi\u00e9n est\u00e1n luchando con ubicaciones en pa\u00edses de bajos salarios, porque tienen que posicionarse en mercados globales cambiantes.<\/p>\n\n\n\n<p>Por supuesto, en todas las empresas existe el cl\u00e1sico potencial de mejora, que puede aprovecharse para reducir costes y sacar al mercado productos atractivos. Adem\u00e1s, las nuevas tecnolog\u00edas crean nuevas oportunidades para aumentar la eficiencia e innovar los modelos empresariales.<\/p>\n\n\n\n<p>A menudo, estas oportunidades s\u00f3lo pueden aprovecharse con la digitalizaci\u00f3n de los procesos empresariales y la integraci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de los datos de los procesos. En este art\u00edculo puede descubrir qu\u00e9 posibilidades concretas existen.<\/p>\n\n\n\n<p>Conviene tener en cuenta los siguientes aspectos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Una estrategia de digitalizaci\u00f3n con referencia a la empresa<\/li>\n\n\n\n<li>La digitalizaci\u00f3n orientada a los beneficios de los procesos empresariales<\/li>\n\n\n\n<li>La recopilaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de datos de procesos relevantes<\/li>\n\n\n\n<li>Las oportunidades que ofrecen la IIoT y la computaci\u00f3n en la nube<\/li>\n\n\n\n<li>Los requisitos de gesti\u00f3n de datos, incluida la integraci\u00f3n de datos<\/li>\n\n\n\n<li>Las posibilidades de evaluar Big Data con an\u00e1lisis de negocio<\/li>\n\n\n\n<li>Tareas especiales de infraestructura<\/li>\n\n\n\n<li>Rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n de plantas<\/li>\n\n\n\n<li>Optimizaci\u00f3n de la calidad y aumento de la eficiencia con aplicaciones de visi\u00f3n por ordenador<\/li>\n\n\n\n<li>Modelizaci\u00f3n y simulaci\u00f3n de procesos rentables con Digital Twins<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Estos aspectos se tratan con m\u00e1s detalle a continuaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Digitalizaci\u00f3n de Operationes<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00abDigitalizaci\u00f3n\u00bb se ha convertido en una palabra de moda. Pero pocos de los que utilizan el t\u00e9rmino saben lo que realmente implica y lo que es relevante.<\/p>\n\n\n\n<p>Para aprovechar las ventajas de la digitalizaci\u00f3n, hay que abordarla de forma estrat\u00e9gica y sistem\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Estrat\u00e9gia de Digitalizacion<\/h3>\n\n\n\n<p>El primer paso importante hacia la digitalizaci\u00f3n es, por tanto, desarrollar una estrategia de digitalizaci\u00f3n coherente que sea adecuada para apoyar el negocio, reducir costes y\/o permitir oportunidades de negocio atractivas.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Digitalizacion de Procesos<\/h4>\n\n\n\n<p>El negocio de las empresas se define por sus procesos empresariales. As\u00ed que lo mejor es fijarse primero en los procesos empresariales. Suelen ser los procesos de las funciones operativas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Proceso de marketing<\/li>\n\n\n\n<li>Proceso de ventas<\/li>\n\n\n\n<li>Proceso de atenci\u00f3n al cliente<\/li>\n\n\n\n<li>Proceso de desarrollo de productos<\/li>\n\n\n\n<li>Proceso de producci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>Proceso de mantenimiento<\/li>\n\n\n\n<li>Proceso de log\u00edstica<\/li>\n\n\n\n<li>Proceso de financiaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>Otros &#8230;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Una vez que se han captado conceptualmente todos los procesos funcionales, el siguiente paso es identificar el grado en que estos procesos est\u00e1n definidos expl\u00edcitamente, ya sea verbalmente o en forma de organigramas. Adem\u00e1s, deben definirse objetivos para cada proceso funcional; si a\u00fan no es el caso, deben desarrollarse objetivos significativos, todos los cuales deben contribuir en algo al objetivo del proceso empresarial.<\/p>\n\n\n\n<p>El factor decisivo ahora es la medida en que la realidad vivida coincide con las descripciones documentadas del proceso. Las desviaciones indican falta de disciplina en la aplicaci\u00f3n o procesos mal definidos. Las causas de estas desviaciones deben identificarse y eliminarse.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, ni siquiera unos procesos funcionales claramente definidos y seguidos garantizan que la empresa en su conjunto funcione con eficiencia y eficacia. Para ello, los procesos funcionales deben estar vinculados entre s\u00ed de forma significativa. S\u00f3lo as\u00ed se consigue un proceso empresarial totalmente interconectado en toda la empresa del que surgen dependencias mutuas. El dise\u00f1o del proceso de negocio es un proceso complejo porque el proceso de negocio suele ser complejo. Las simplificaciones en la representaci\u00f3n del proceso empresarial que no hacen justicia a la realidad no sirven de nada a la empresa. Conducen a trabajo m\u00faltiple, cuellos de botella e insatisfacci\u00f3n de los empleados. Por eso es tan importante analizar y definir cuidadosamente los procesos empresariales. En particular, hay que definir cuidadosamente las interfaces organizativas. Cuando los procesos operativos cruzan los l\u00edmites departamentales, las expectativas deben corresponderse con las oportunidades y acordarse. Para estabilizar el proceso empresarial, es especialmente importante dise\u00f1ar bucles de retroalimentaci\u00f3n en las interfaces dentro de los procesos y entre ellos, y tambi\u00e9n externamente. Esto hace que los procesos sean capaces de regularse; pueden adaptarse.<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, debe dise\u00f1arse una revisi\u00f3n del rendimiento en el proceso empresarial. \u00bfEn qu\u00e9 subprocesos se alcanzan los objetivos y en cu\u00e1les no? \u00bfHay fricciones en o entre los procesos a pesar de su cuidadoso dise\u00f1o? Los ajustes correspondientes de los subprocesos funcionales y, por tanto, de todo el proceso empresarial deben, por cierto, crearse como una tarea continua en los procesos, porque las condiciones del entorno tambi\u00e9n cambian constantemente.<\/p>\n\n\n\n<p>S\u00f3lo cuando el proceso empresarial en su conjunto est\u00e1 en marcha y ha demostrado su eficacia en la pr\u00e1ctica tiene sentido pensar en pasos de digitalizaci\u00f3n. Merece la pena establecer criterios claros para la digitalizaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00bfEn qu\u00e9 subprocesos podr\u00eda la digitalizaci\u00f3n ahorrar directamente esfuerzos y costes?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfEn qu\u00e9 subprocesos podr\u00eda la digitalizaci\u00f3n liberar a los empleados del trabajo rutinario?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfEn qu\u00e9 subprocesos podr\u00eda la digitalizaci\u00f3n reducir la susceptibilidad a los errores?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfQu\u00e9 costes debidos a desviaciones de los procesos empresariales definidos podr\u00edan evitarse digitalizando el proceso empresarial mediante la ejecuci\u00f3n de los pasos del proceso digital directamente desde un flujo de trabajo digital?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfD\u00f3nde podr\u00eda mejorarse la coherencia del proceso empresarial digitalizando varios subprocesos?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfA trav\u00e9s de qu\u00e9 pasos de digitalizaci\u00f3n podr\u00edan reducirse los plazos de entrega?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfQu\u00e9 subprocesos podr\u00edan lograr un mayor rendimiento mediante la digitalizaci\u00f3n?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfQu\u00e9 modelos de negocio atractivos podr\u00edan facilitarse mediante la digitalizaci\u00f3n de subprocesos?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Estas preguntas orientativas ofrecen una indicaci\u00f3n de las prioridades para la digitalizaci\u00f3n de los procesos empresariales. Los flujos de trabajo digitalizados permiten, por ejemplo, procedimientos de aprobaci\u00f3n en varias fases, pero tambi\u00e9n el acoplamiento sensato de tareas de procesamiento entre islas de fabricaci\u00f3n en procesos de producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Recogida y evaluaci\u00f3n de datos de proceso<\/h4>\n\n\n\n<p>Cada subproceso genera datos de forma continua. Por regla general, estos datos s\u00f3lo se utilizan parcialmente. Si los datos ya est\u00e1n disponibles digitalmente, fluyen parcialmente hacia los sistemas ERP de las empresas para crear evaluaciones predefinidas e informes est\u00e1ndar. Sin embargo, si se especifican correlaciones, tambi\u00e9n s\u00f3lo se reciben los resultados que se desprenden de estas correlaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Hay mucha m\u00e1s informaci\u00f3n en los datos de proceso que a menudo no es evidente. Las aplicaciones de inteligencia artificial pueden identificar patrones sorprendentes en grandes cantidades de datos que ayudan a comprender realmente el negocio y a tomar las medidas adecuadas. Los cambios en los patrones, como una inversi\u00f3n de tendencia, tambi\u00e9n pueden ser detectados por aplicaciones basadas en IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Estas aplicaciones pueden utilizarse, por ejemplo<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>para el seguimiento en tiempo real de las preferencias de los clientes y las ofertas espec\u00edficas,<\/li>\n\n\n\n<li>para una atenci\u00f3n al cliente espec\u00edfica y adaptada a cada situaci\u00f3n,<\/li>\n\n\n\n<li>para el mantenimiento preventivo con el fin de evitar tiempos de inactividad de las m\u00e1quinas,<\/li>\n\n\n\n<li>para la coordinaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n en plantas con fabricaci\u00f3n en varias fases,<\/li>\n\n\n\n<li>para optimizar la OEE en plantas de fabricaci\u00f3n complejas con m\u00faltiples etapas,<\/li>\n\n\n\n<li>para la finalizaci\u00f3n y entrega puntual de pedidos<\/li>\n\n\n\n<li>y para la optimizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de inventarios.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Estas posibilidades requieren la adquisici\u00f3n digital de datos de proceso. Para ello, los componentes relevantes de la m\u00e1quina deben estar equipados con sensores adecuados que registren estos datos de proceso y los env\u00eden a una unidad de evaluaci\u00f3n (CPU). Esta unidad de evaluaci\u00f3n puede hacer recomendaciones, pero tambi\u00e9n tomar decisiones de forma independiente dentro de un marco predefinido y aplicarlas directamente emitiendo las instrucciones correspondientes a los actuadores. De este modo, los datos del proceso contribuyen a crear un proceso controlado, e incluso autodidacta.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">IIoT<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aplicationes para IIoT<\/h3>\n\n\n\n<p>Cada dispositivo y cada m\u00e1quina del proceso de fabricaci\u00f3n genera datos continuamente, pero a menudo estos datos solo se utilizan a nivel local. Al conectar los dispositivos a trav\u00e9s de Internet (tambi\u00e9n llamado \u00abIndustria 4.0\u00bb), estos datos pueden utilizarse en todo el sistema.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto a\u00f1ade inteligencia a la supervisi\u00f3n y el control de dispositivos y m\u00e1quinas. Con la disponibilidad de muchos sensores que recopilan datos relevantes y actuadores en el sistema, los procesos de control no solo mejoran, sino que incluso pueden implementarse y surtir efecto en tiempo real. Las ineficiencias y los errores pueden detectarse en una fase temprana e, idealmente, incluso anticiparse y evitarse de inmediato mediante el uso del reconocimiento de patrones y la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p>Las \u00e1reas t\u00edpicas de aplicaci\u00f3n de IIoT son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>una utilizaci\u00f3n uniforme de la capacidad a lo largo del proceso empresarial para evitar el desastroso \u00abefecto l\u00e1tigo\u00bb<\/li>\n\n\n\n<li>una reducci\u00f3n de los plazos de entrega<\/li>\n\n\n\n<li>una medici\u00f3n y mejora del rendimiento en las distintas fases de la cadena de valor<\/li>\n\n\n\n<li>una racionalizaci\u00f3n de las operaciones para aumentar la eficacia global de los procesos de fabricaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>una garant\u00eda eficaz de la calidad de los procesos y los productos<\/li>\n\n\n\n<li>un procedimiento predictivo de pedidos para un control eficaz del inventario<\/li>\n\n\n\n<li>mantenimiento preventivo de componentes e instalaciones<\/li>\n\n\n\n<li>una gesti\u00f3n de la energ\u00eda sostenible y respetuosa con el medio ambiente<\/li>\n\n\n\n<li>trazabilidad de los datos del proceso a lo largo de toda la cadena de producci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>seguimiento de activos fiable y rentable<\/li>\n\n\n\n<li>mejora de la seguridad en el lugar de trabajo mediante gafas industriales inteligentes que utilizan la realidad aumentada para proporcionar instrucciones sobre c\u00f3mo trabajar<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Componentes para IIoT<\/h3>\n\n\n\n<p>El Internet Industrial de las Cosas (IIoT) est\u00e1 compuesto por componentes, dispositivos, m\u00e1quinas y plantas equipados con sensores que pueden registrar datos de funcionamiento. Estos datos de funcionamiento pueden compartirse con componentes perif\u00e9ricos a trav\u00e9s de Internet con otros componentes e intercambiarse con ordenadores integrados en la red. Tambi\u00e9n se integran actuadores que pueden ser controlados por ordenadores. Los actuadores pueden realizar acciones. De este modo, es posible supervisar, controlar y optimizar procesos de fabricaci\u00f3n completos mediante la IIoT.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed pues, una infraestructura IIoT tiene sensores y actuadores en su base. Tanto los sensores como los actuadores est\u00e1n conectados a la infraestructura en la red a trav\u00e9s de componentes de borde. Las se\u00f1ales de los sensores son parcialmente procesadas directamente por los componentes de borde o enrutadas a pasarelas IoT o pasarelas de borde; los actuadores reciben sus instrucciones directamente de los componentes de borde o de las pasarelas IoT o de borde. A su vez, las pasarelas est\u00e1n conectadas a trav\u00e9s de Internet al servidor de datos in situ (servidor local) y a la plataforma IoT general. Los datos h\u00edbridos disponibles se integran y analizan mediante aplicaciones de an\u00e1lisis empresarial. La tecnolog\u00eda Edge garantiza que muchos procesos est\u00e1ndar puedan ser ejecutados localmente por los componentes Edge. Esto acelera y reduce el coste de los procesos. Hay que dirigir menos tr\u00e1fico a trav\u00e9s de Internet a los servidores de datos y viceversa.<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos se intercambian cada vez m\u00e1s utilizando el est\u00e1ndar 5G (hasta 20 Gbit\/s). Esto permite un alto caudal de datos casi en tiempo real. Como el alcance con 5G es menor que con 3G\/4G, conviene instalar concentradores inteligentes en la red (tecnolog\u00eda de borde). As\u00ed, con 5G, incluso los componentes distribuidos espacialmente pueden comunicarse entre s\u00ed casi en tiempo real. En combinaci\u00f3n con el an\u00e1lisis de big data, IIoT contribuye as\u00ed significativamente a la digitalizaci\u00f3n de los procesos (industriales) y las cadenas de suministro.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vendors of IIoT Platforms<\/h3>\n\n\n\n<p>Entre otros se conocen los siguientes proveedores de plataformas IIoT:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>ABB Ability<\/strong>: Aplicaciones IIoT centradas en la inteligencia de las m\u00e1quinas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cisco IoT Systems<\/strong>: plataformas para la conectividad de redes mediante edge computing<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fanuc Field System<\/strong>: Plataforma IIoT para la conexi\u00f3n de sistemas dispares<\/li>\n\n\n\n<li><strong>GE Predix<\/strong>: Plataforma para aplicaciones industriales digitales<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Siemens MindSphere<\/strong>: Soluci\u00f3n de IoT industrial que incorpora IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Las empresas deben evaluar el nivel de los requisitos de seguridad para los componentes de la IIoT y la transmisi\u00f3n de datos. Con la selecci\u00f3n de componentes y el est\u00e1ndar de transmisi\u00f3n de datos, las empresas influyen en el nivel de seguridad. Debe tenerse en cuenta que apenas merece la pena proteger las se\u00f1ales individuales de los componentes, mientras que la totalidad de los datos operativos y de proceso contiene informaci\u00f3n relevante para la competencia, merece la pena protegerla y, por lo tanto, debe asegurarse.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cloud Computing<\/h2>\n\n\n\n<p>Almacenar grandes cantidades de datos en la empresa y mantener y actualizar todas las aplicaciones posibles en la propia empresa lleva mucho tiempo, es caro e implica riesgos en cuanto a disponibilidad y seguridad de los datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Una alternativa es el uso independiente del dispositivo de datos, aplicaciones y capacidades inform\u00e1ticas almacenadas de forma eficiente y segura en granjas de servidores. De esta manera, incluso las aplicaciones de software elaboradas, como las herramientas de IA, los entornos de IoT, las aplicaciones anal\u00edticas y el software de blockchain, pueden ser utilizados por las empresas sin tener que alojarlos ellas mismas.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, un requisito previo necesario para este Cloud Computing es la capacidad de mandato del software a trav\u00e9s de una arquitectura multi-tenant. Este requisito no se cumpli\u00f3 hasta finales de la d\u00e9cada de 1990. Los proveedores contrarrestan las fluctuaciones de la carga de trabajo con una arquitectura orientada a servicios.<\/p>\n\n\n\n<p>Los usuarios acceden a sus propios datos y aplicaciones a trav\u00e9s de una conexi\u00f3n segura a Internet mediante una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil o un navegador web. Para los usuarios, es irrelevante d\u00f3nde est\u00e9n ubicados los servidores de datos y aplicaciones. Sin embargo, por razones de protecci\u00f3n de datos, debe procurarse que los servidores est\u00e9n situados al menos en el propio continente del usuario. Esta alternativa para almacenar datos y aplicaciones corporativas se denomina Cloud Computing. Se factura mediante una tarifa plana mensual o en funci\u00f3n del uso real, como Software as a Service (SaaS).<\/p>\n\n\n\n<p>El Cloud Computing reduce el esfuerzo necesario para que las empresas mantengan las aplicaciones y la capacidad de almacenamiento de datos y reduce los requisitos t\u00e9cnicos de los dispositivos finales, as\u00ed como el servicio de los dispositivos finales del lado del usuario. El acceso seguro a las aplicaciones puede proporcionarse a trav\u00e9s de perfiles de usuario asignados.<\/p>\n\n\n\n<p>Los usuarios pueden elegir libremente qu\u00e9 recursos quieren utilizar, cu\u00e1ndo y con qu\u00e9 dispositivos finales (servicio bajo demanda). Los proveedores suelen agrupar el uso de sus servicios a la carta en una red distribuida de recursos. Sin embargo, los usuarios no tienen control sobre qu\u00e9 recursos del proveedor se utilizan para ejecutar sus servicios. Para los usuarios, las capacidades parecen ilimitadas, mientras que los proveedores del Cloud Computing pueden intercambiar capacidades entre usuarios seg\u00fan sus necesidades (elasticidad r\u00e1pida).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Diferenciac\u00f3n entre Cloud Computing y Grid Computing<\/h3>\n\n\n\n<p>Una alternativa al Cloud Computing es el Grid Computing. Mientras que en el Cloud Computing la responsabilidad de los servicios recae en un proveedor concreto, el Grid Computing consiste en el uso compartido de recursos comunes sin control ni responsabilidad centrales.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Fog Computing<\/h3>\n\n\n\n<p>En el Fog Computing, las aplicaciones se eligen para que est\u00e9n lo m\u00e1s cerca posible de los usuarios, con el fin de mejorar la eficiencia de la red y reducir la latencia para los usuarios. Existe aqu\u00ed una similitud conceptual con la computaci\u00f3n de borde, que se utiliza para el IoT.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Capas del Cloud Computing<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Software-as-a-Service (SaaS)<\/h4>\n\n\n\n<p>Si las aplicaciones de software se utilizan en modo deL Cloud Cumputing, se habla de \u201csoftware como servicio\u201d (SaaS).<\/p>\n\n\n\n<p>Ejemplos conocidos del Cloud Computing SaaS son las ofertas de Google Drive, Apple iCloud, Microsoft OneDrive y Amazon Web Services. Los programas de trabajo habituales de Microsoft tambi\u00e9n se ofrecen en modo de computaci\u00f3n en nube, como MS Office 365. Por \u00faltimo, los sistemas de planificaci\u00f3n de recursos empresariales (ERP) como Microsoft Dynamics y los programas especiales de planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n, as\u00ed como otras aplicaciones especiales de gesti\u00f3n empresarial como los sistemas de contabilidad Datev, tambi\u00e9n pueden utilizarse en modo del Cloud Computing.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Function-as-a-Service (FaaS)<\/h4>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n existe la opci\u00f3n de que las empresas reserven funciones de software espec\u00edficas. Los proveedores proporcionan a las empresas exactamente las funciones que necesitan. La facturaci\u00f3n se basa en las funciones reservadas.<\/p>\n\n\n\n<p>Este modelo de negocio tambi\u00e9n se est\u00e1 imponiendo en los coches modernos: Todas las funciones, como los faros de direcci\u00f3n, est\u00e1n integradas en el veh\u00edculo, pero s\u00f3lo las funciones reservadas se activan para el propietario del veh\u00edculo. Esto crea ventajas de estandarizaci\u00f3n para los proveedores y de individualizaci\u00f3n para los usuarios.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Platform-as-a-Service (PaaS)<\/h4>\n\n\n\n<p>Incluso se ofrecen marcos completos de infraestructura de software basados en web, por ejemplo para entornos de desarrolladores. Estas plataformas se denominan Plataforma como Servicio (PaaS). Algunos ejemplos son Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Infrastructure-as-a-Service (IaaS)<\/h4>\n\n\n\n<p>El nivel superior del Cloud Computing es la provisi\u00f3n o uso de infraestructura, es decir, los servicios de un centro de datos, acceso protegido por cortafuegos a una red y capacidad de CPU de servidor, as\u00ed como capacidad de almacenamiento (RAM, SSD). Estas ofertas de computaci\u00f3n utilitaria se recomiendan a las empresas que no quieren operar su propio centro de datos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tipos del Cloud Computing<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Private Cloud versus Public Cloud<\/h4>\n\n\n\n<p>Las empresas pueden elegir si quieren utilizar una infraestructura inform\u00e1tica como completamente sus propias aplicaciones en modo del Cloud Computing (nube privada) o si quieren utilizar una infraestructura inform\u00e1tica est\u00e1ndar ya preparada a trav\u00e9s de una red p\u00fablica con datos de acceso privados (nube p\u00fablica). En el primer caso, la empresa es responsable de crear y mantener la infraestructura inform\u00e1tica; en el segundo, la empresa puede confiar en que el proveedor tenga lista una infraestructura que funcione.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Virtual Private Cloud<\/h4>\n\n\n\n<p>Una forma especial de nube p\u00fablica es la \u00abnube privada virtual\u00bb, en la que un \u00e1rea privada de una nube p\u00fablica se a\u00edsla de la p\u00fablica mediante una soluci\u00f3n VLAN.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Community Cloud<\/h4>\n\n\n\n<p>Una variante de la nube p\u00fablica es la nube comunitaria. Un grupo de usuarios definidos recibe acceso a los servicios prestados por un proveedor. El grupo de usuarios puede ser un cl\u00faster industrial, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Hybrid Cloud<\/h4>\n\n\n\n<p>Entre medias, existen tambi\u00e9n formas mixtas (nube h\u00edbrida), con las que los procesos cr\u00edticos para la competencia o los procesos centrales espec\u00edficos de las empresas se operan de forma privada y otros procesos gen\u00e9ricos se utilizan a trav\u00e9s de nubes p\u00fablicas de escalabilidad flexible.<\/p>\n\n\n\n<p>Es probable que se consoliden las ofertas de nube h\u00edbrida para aplicaciones empresariales.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Multi Cloud<\/h4>\n\n\n\n<p>En una soluci\u00f3n multicloud, el acceso a varias ofertas en la nube de distintos proveedores se agrupa de tal forma que los usuarios no son conscientes de ello. Todas las ofertas pueden utilizarse con los mismos datos de acceso.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Integraci\u00f3n de Datos<\/h2>\n\n\n\n<p>En el futuro, las empresas procesar\u00e1n datos estructurados y no estructurados en distintos formatos y procedentes de diferentes fuentes de datos de distintas empresas para obtener informaci\u00f3n relevante para el negocio. Deben ser capaces de leer, integrar, sincronizar, procesar, evaluar y mover simult\u00e1neamente esos \u00abdatos h\u00edbridos\u00bb en tiempo real desde nubes, almacenes de datos propios y de terceros. Para ello, las empresas necesitan patrones arquitect\u00f3nicos, m\u00e9todos y herramientas adecuados. Existen en el mercado herramientas de integraci\u00f3n de datos con estas capacidades.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Requisitos para la Integraci\u00f3n de Datos<\/h3>\n\n\n\n<p>Los requisitos funcionales de las aplicaciones de integraci\u00f3n de datos disponibles en el mercado son los siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Capacidad para mover datos f\u00edsica y virtualmente, uni o bidireccionalmente, en (micro)lotes o en tiempo real.<\/li>\n\n\n\n<li>Capacidad para dirigir consultas a diferentes fuentes de datos (virtuales) utilizando adaptadores.<\/li>\n\n\n\n<li>Capacidad para mover datos, ya sea en unidades discretas (eventos) o como un flujo continuo (flujo de datos).<\/li>\n\n\n\n<li>Capacidad para gestionar el movimiento de datos a trav\u00e9s de API de entrada y salida como \u00abdatos como servicio\u00bb.<\/li>\n\n\n\n<li>Capacidad para realizar an\u00e1lisis de datos complejos mediante miner\u00eda o modelizaci\u00f3n de textos o datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Posibilidad de que los conjuntos de datos se \u00abautorreparen\u00bb mediante el uso de metadatos y capacidades de aprendizaje.<\/li>\n\n\n\n<li>Posibilidad de preparar conjuntos de datos para su an\u00e1lisis por usuarios de departamentos especializados sin conocimientos de programaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Posibilidad de transferencia segura de datos dentro de una infraestructura de datos h\u00edbrida mediante la \u00abcontenedorizaci\u00f3n\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Para las medianas empresas, es aconsejable contratar el servicio de integraci\u00f3n de datos con especialistas en lugar de configurar y personalizar ellas mismas las aplicaciones de integraci\u00f3n de datos y utilizarlas para sus propios casos de uso.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vendedores de Servicios para la Integraci\u00f3n de Datos<\/h3>\n\n\n\n<p>Entre los proveedores experimentados se incluyen<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Amazon Web Services<\/strong> (con AWS Glue): Empresas de log\u00edstica, comercio electr\u00f3nico y otros<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Denodo<\/strong>: empresas de servicios financieros, fabricaci\u00f3n y tecnolog\u00eda<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Hitachi Vantara<\/strong>: Servicios financieros, empresas de software y tecnolog\u00eda, fabricantes de bienes de consumo y minoristas: Hitachi Vantara tambi\u00e9n ofrece una plataforma para IoT industrial con Lumada Industrial DataOps.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>IBM<\/strong>: servicios financieros, seguros, empresas sanitarias,<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Informatica<\/strong>: Servicios financieros, telecomunicaciones, sector p\u00fablico.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Microsoft<\/strong>: Peque\u00f1as, medianas y grandes empresas de todos los sectores.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Oracle<\/strong>: empresas de servicios financieros, empresas de telecomunicaciones, empresas de comercio electr\u00f3nico, empresas farmac\u00e9uticas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Precisely<\/strong>: empresas de servicios financieros, seguros y atenci\u00f3n sanitaria.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Qlik<\/strong>: servicios financieros, empresas sanitarias, empresas minoristas y de fabricaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>SAP<\/strong>: industria del autom\u00f3vil, fabricantes de bienes de consumo, sector p\u00fablico<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Software AG<\/strong>: proveedores de servicios financieros y de seguros, empresas tecnol\u00f3gicas, empresas de telecomunicaciones.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tibco Software<\/strong>: proveedores de servicios financieros, empresas de telecomunicaciones, empresas manufactureras.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Estos proveedores utilizan marcos como SQL Server Integration Services (SSIS) para bases de datos locales y Azure Data Factory (ADF) para fuentes de datos h\u00edbridas. Oracle ha participado en soluciones de bases de datos durante mucho tiempo, utilizando su propia plataforma Oracle Golden Gate, Oracle Data Integration Suite (ODI), Oracle Big Data SQL (BDSQL) y servicios de integraci\u00f3n dentro de Oracle Integration Cloud y Oracle Cloud Infrastructure (OCI).<\/p>\n\n\n\n<p>Las \u00e1reas de despliegue muestran que la mayor parte del esfuerzo de integraci\u00f3n de datos se realiza en los servicios financieros y de seguros, las telecomunicaciones, la sanidad, el comercio minorista y el sector p\u00fablico. Algunos proveedores tambi\u00e9n tienen soluciones para empresas de log\u00edstica y fabricaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Se puede encontrar un proveedor adecuado para cada sector y tama\u00f1o de empresa.<\/li>\n\n\n\n<li>Tambi\u00e9n es importante no limitar la integraci\u00f3n de datos a la propia empresa, sino crear oportunidades para ampliarla a toda la cadena de valor.<\/li>\n\n\n\n<li>A la hora de elegir, aseg\u00farese de que el proveedor entiende su negocio y puede y quiere cubrir sus necesidades.<\/li>\n\n\n\n<li>Examine detenidamente el modelo de negocio del proveedor para ver si se ajusta a sus necesidades.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Para la mayor\u00eda de las empresas, no es aconsejable implementar marcos de c\u00f3digo abierto por su cuenta ni utilizar interfaces programables.<\/p>\n\n\n\n<p>Como usuario, deber\u00edas centrarte m\u00e1s bien en el an\u00e1lisis de los datos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Big Data y Business Analytics en Procesos Industriales<\/h2>\n\n\n\n<p>La cantidad de datos disponibles crece exponencialmente. Esto parece una maldici\u00f3n para muchas empresas, porque hay que gestionar los vol\u00famenes de datos. Pero una gran cantidad de datos disponibles tambi\u00e9n puede ser una bendici\u00f3n para las empresas, porque contiene informaci\u00f3n relevante que puede utilizarse de forma ventajosa para el negocio. Desgraciadamente, no sigue siendo una opci\u00f3n, porque muchas empresas ya saben evaluar y utilizar muy bien los Big Data. Para las dem\u00e1s empresas, esto desencadena la compulsi\u00f3n de ocuparse ahora tambi\u00e9n intensamente de los Big Data.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desarrollo and Significancia de Big Data para Procesos Industriales<\/h3>\n\n\n\n<p>Desde que existen los ordenadores personales y la inform\u00e1tica cliente-servidor, los datos de proceso procedentes de diversas fuentes de datos se acumulan en grandes cantidades, en diversos formatos y a gran velocidad. Estos tres criterios -volumen, variedad y velocidad- caracterizan a los Big Data. Los conjuntos de datos pueden llegar a ser correspondientemente complejos. Estos conjuntos de datos contienen mucha informaci\u00f3n relevante que puede contribuir a tomar mejores decisiones. Pero, por desgracia, esta informaci\u00f3n no es evidente. Ni siquiera las bases de datos relacionales, combinadas con el lenguaje de consulta estructurado (SQL), son capaces de evaluar de forma significativa tales vol\u00famenes de datos en tiempo real. Internet, con sus motores de b\u00fasqueda, y las transacciones basadas en Internet (econom\u00eda digital) han contribuido a aumentar a\u00fan m\u00e1s la cantidad de datos generados.<\/p>\n\n\n\n<p>En las empresas han surgido almacenes de datos propios para gestionar, analizar y utilizar estos grandes vol\u00famenes de datos. Sin embargo, con la llegada de las redes sociales, los vol\u00famenes de datos estructurados y no estructurados generados por los usuarios se multiplicaron. Almacenar las enormes cantidades de datos a un coste razonable y procesar simult\u00e1neamente estos datos distribuidos en muchos clusters inform\u00e1ticos se convirtieron en retos particulares para las empresas. No fue hasta que la velocidad de procesamiento de datos de los ordenadores evolucion\u00f3, el almacenamiento escalable de forma arbitraria se hizo asequible con las nubes virtuales y el flujo de datos fiable se hizo posible que las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) se hicieran prevalentes y surgieran las m\u00e1quinas de aprendizaje (ML). Mientras que los datos ten\u00edan que extraerse, limpiarse, transformarse y agregarse (ETL) antes de poder ser analizados, ahora los datos en bruto pueden almacenarse y alimentarse directamente al an\u00e1lisis. S\u00f3lo as\u00ed es posible evaluar los datos, tomar decisiones basadas en ellos e iniciar medidas en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tareas de Infraestructura y Gesti\u00f3n de Datos<\/h3>\n\n\n\n<p>Las tareas pueden dividirse en tareas de infraestructura y gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Tareas de Infraestructura<\/h4>\n\n\n\n<p>Las tareas de infraestructura consisten en almacenar los datos en sus formatos originales, integrar todas las fuentes de datos p\u00fablicas y privadas, proporcionar herramientas para acceder a los datos (buscar, explorar, gobernar) y permitir la vaporizaci\u00f3n de datos, y proporcionar aplicaciones de evaluaci\u00f3n (herramientas de consulta) y aplicaciones para el an\u00e1lisis de datos (business analytics) que puedan utilizarse para identificar tendencias y elaborar la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>Existe una gran oportunidad para que las empresas encarguen a especialistas en la nube la tarea de infraestructura del almacenamiento de datos y se centren en la gesti\u00f3n de los datos relacionados con el negocio.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Tareas de Gesti\u00f3n de Datos<\/h4>\n\n\n\n<p>Para toda empresa es importante evaluar los datos estructurados del almac\u00e9n de datos, as\u00ed como los datos estructurados de las transacciones. Con el fin de comprender los cambios en los mercados y las preferencias de los clientes y desarrollar productos adecuados de forma r\u00e1pida y espec\u00edfica, existe un deseo creciente de evaluar tambi\u00e9n los datos no estructurados de los medios sociales y otras fuentes que est\u00e1n disponibles en los llamados lagos de datos. La informaci\u00f3n oculta en los Big Data puede aprovecharse mediante aplicaciones de Business Intelligence (BI). El t\u00e9rmino \u00abinteligencia empresarial\u00bb fue acu\u00f1ado por IBM en 1958 y se refiere a la capacidad de identificar relaciones interdependientes entre hechos y utilizar esa informaci\u00f3n para tomar las medidas adecuadas para alcanzar los objetivos deseados. Se trata esencialmente de combinar datos y reconocer patrones en conjuntos de datos. Para obtener perspectivas v\u00e1lidas, los datos de las tres fuentes, el almac\u00e9n de datos, el conjunto de datos transaccionales y los lagos de datos, deben analizarse de forma integrada. Hoy en d\u00eda existen plataformas de datos para esta integraci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) pueden utilizarse ahora para realizar an\u00e1lisis mucho m\u00e1s amplios: La IA puede describir im\u00e1genes, analizar datos gr\u00e1ficamente, transcribir texto hablado, leer en voz alta texto escrito y extraer significados de declaraciones difundidas en las redes sociales. La incorporaci\u00f3n de estas aplicaciones de inteligencia artificial en las plataformas de datos permite a las empresas comprender los datos almacenados en un contexto empresarial, desbloquear el conocimiento t\u00e1cito para la empresa y crear aplicaciones totalmente nuevas. Puede tratarse de aplicaciones para la optimizaci\u00f3n de procesos, la optimizaci\u00f3n de inventarios, la optimizaci\u00f3n de la utilizaci\u00f3n de capacidades, la supervisi\u00f3n de la calidad, el mantenimiento preventivo de activos o la identificaci\u00f3n de clientes especialmente fieles o en riesgo de p\u00e9rdida.<\/p>\n\n\n\n<p>La gesti\u00f3n de datos es una importante tarea estrat\u00e9gica que las empresas no deben abandonar, porque es su oportunidad de posicionarse ventajosamente en el entorno competitivo. El reto consiste en encontrar y retener empleados cualificados que conozcan la metodolog\u00eda de la gesti\u00f3n de datos y actualicen continuamente sus conocimientos. Sin embargo, tambi\u00e9n tiene sentido implicar a proveedores de servicios experimentados en la tarea de gesti\u00f3n de datos. Al menos en la fase de concepci\u00f3n, esto tiene sentido para aplicar una metodolog\u00eda adecuada. Adem\u00e1s, puede ser \u00fatil recurrir a un especialista externo en gesti\u00f3n de datos como sparring.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Rob\u00f3tica<\/h2>\n\n\n\n<p>El campo de la rob\u00f3tica abarca el dise\u00f1o, desarrollo, construcci\u00f3n, programaci\u00f3n, funcionamiento y mantenimiento de robots. Los robots est\u00e1n cambiando las competencias que deben tener los humanos. Mientras los robots realizan cada vez m\u00e1s trabajos sencillos a medida que aumentan los niveles salariales, los empleados deben ser capaces de construir, programar, manejar y mantener robots. La gama de tareas y, con ella, el perfil de requisitos de los empleados se est\u00e1 desplazando hacia la inform\u00e1tica, la ingenier\u00eda el\u00e9ctrica y la mecatr\u00f3nica.<\/p>\n\n\n\n<p>Las m\u00e1quinas pueden ayudar a los empleados a realizar operaciones de mecanizado definidas, mientras que los aut\u00f3matas pueden incluso programarse para realizar operaciones de forma aut\u00f3noma. Los robots, por definici\u00f3n, van un paso m\u00e1s all\u00e1: son m\u00f3viles y trabajan para cumplir objetivos; para ello, pueden orientarse en su entorno e incluso decidir y ejecutar diversas operaciones de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde hace mucho tiempo, no todos los trabajos en entornos de producci\u00f3n y log\u00edstica son realizados por humanos. Para tareas rutinarias repetitivas, para trabajos con elevados requisitos de precisi\u00f3n y\/o velocidad, y para trabajos peligrosos, se utilizan m\u00e1quinas, aut\u00f3matas o incluso robots, siempre que sean rentables. Sin duda, hay tareas que se reservan a los humanos simplemente porque los robots son demasiado caros para ellos. Por tanto, el uso de la rob\u00f3tica requiere siempre un caso de uso y un c\u00e1lculo de la inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Los criterios para la automatizaci\u00f3n incluyen las cantidades a procesar, as\u00ed como el grado de estandarizaci\u00f3n del trabajo. En el caso de la producci\u00f3n en serie o a gran escala, es m\u00e1s probable que merezca la pena la automatizaci\u00f3n mediante robots que en el caso de la producci\u00f3n de un solo art\u00edculo o de peque\u00f1os lotes de mecanizado. A menudo es necesario producir grandes cantidades con un gran n\u00famero de variantes. Esto suele dar lugar a lotes de producci\u00f3n muy peque\u00f1os. Pero incluso estas estructuras de pedidos pueden beneficiarse de una automatizaci\u00f3n espec\u00edfica si los componentes est\u00e1n estandarizados y los productos son modulares. El concepto de automatizaci\u00f3n requiere, por tanto, que el rumbo se establezca de forma adecuada mucho antes en el proceso de creaci\u00f3n del producto. Cuanto m\u00e1s tarde puedan surtir efecto las variantes en el proceso de fabricaci\u00f3n, m\u00e1s modularizada y automatizada podr\u00e1 ser la fabricaci\u00f3n. Por supuesto, un proceso de cambio de este tipo no es puramente una cuesti\u00f3n de fabricaci\u00f3n, sino que intervienen la gesti\u00f3n de productos, el desarrollo de productos, las compras, la preparaci\u00f3n del trabajo y la planificaci\u00f3n y el control de la producci\u00f3n. El servicio posventa tambi\u00e9n puede beneficiarse de un dise\u00f1o de producto reci\u00e9n planificado en la medida en que hay que mantener en stock menos variedad de piezas de recambio y las piezas de desgaste pueden ser m\u00e1s f\u00e1ciles de sustituir.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Automatizaci\u00f3n de L\u00edneas de Producci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>Cuando se trata de ideas de proyectos para automatizar procesos, a menudo surge la pregunta de qu\u00e9 debe hacerse primero: \u00bfla digitalizaci\u00f3n o la automatizaci\u00f3n de los procesos? No es una pregunta trivial. Al fin y al cabo, ambas actividades son mutuamente dependientes. Por eso ambas tareas deben abordarse en paralelo.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, la automatizaci\u00f3n sin concesiones no es m\u00e1s una panacea que la digitalizaci\u00f3n sin concesiones. En la automatizaci\u00f3n de plantas de producci\u00f3n o l\u00edneas de producci\u00f3n enteras, as\u00ed como en la automatizaci\u00f3n en la industria de procesos, es necesario optimizar un compromiso entre la m\u00e1xima eficiencia y una flexibilidad necesaria. Las m\u00e1quinas totalmente conectadas en red para formar una l\u00ednea de producci\u00f3n pueden alcanzar una alta eficiencia, siempre y cuando todo funcione realmente. Peque\u00f1as perturbaciones pueden destruir por completo la eficiencia de la l\u00ednea. Por ello, puede ser conveniente mantener almacenes intermedios entre las m\u00e1quinas de procesamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuanto mejor se conozcan los datos de proceso de una l\u00ednea de producci\u00f3n de este tipo, m\u00e1s posibilidades habr\u00e1 de contrarrestar de antemano las aver\u00edas para limitar los tiempos de inactividad.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En cualquier caso, merece la pena registrar con precisi\u00f3n el tipo de proceso empresarial, ya que la selecci\u00f3n de m\u00e1quinas y equipos depende en gran medida del proceso empresarial natural. Un intento de automatizar exhaustivamente los procesos de taller establecidos tiene muchas probabilidades de fracasar.<\/li>\n\n\n\n<li>Sin embargo, con operaciones de taller en crecimiento, puede tener sentido iniciar un cambio hacia procesos industriales. Si esto parece factible, tambi\u00e9n merece la pena plantearse la automatizaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>El rendimiento de los componentes debe coordinarse. Hay que tener en cuenta que el eslab\u00f3n m\u00e1s d\u00e9bil del sistema acoplado determina la eficacia de toda la l\u00ednea.<\/li>\n\n\n\n<li>Como \u00abley de la naturaleza\u00bb, la eficacia de la l\u00ednea disminuye con el n\u00famero de componentes acoplados. A este respecto, la complejidad de la l\u00ednea debe examinarse a fondo ya en la fase de planificaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>El rendimiento de una planta enlazada depende en gran medida de la comunicaci\u00f3n de datos entre los componentes. Por lo tanto, el an\u00e1lisis de los datos relevantes para el proceso, la implementaci\u00f3n de la adquisici\u00f3n de datos a trav\u00e9s de sensores, as\u00ed como la transmisi\u00f3n y evaluaci\u00f3n de datos en la red son importantes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Unas consideraciones y an\u00e1lisis adecuados pueden proporcionar informaci\u00f3n valiosa y s\u00f3lida que puede utilizarse para tomar una decisi\u00f3n sobre la automatizaci\u00f3n parcial o paso a paso.<\/p>\n\n\n\n<p>Para la automatizaci\u00f3n de las plantas, tambi\u00e9n deben integrarse los controles de las m\u00e1quinas. En algunos casos, la migraci\u00f3n de los sistemas de control de las plantas existentes a la nueva tecnolog\u00eda de automatizaci\u00f3n es una opci\u00f3n. Por lo tanto, es indispensable un conocimiento profundo de los controles de m\u00e1quinas pertinentes. Los controles de m\u00e1quinas m\u00e1s comunes son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ABB 88xA, Freelance 2000<\/li>\n\n\n\n<li>Emerson Delta V<\/li>\n\n\n\n<li>HIMA<\/li>\n\n\n\n<li>Honeywell PKS, TDC 3000<\/li>\n\n\n\n<li>Mitsubishi<\/li>\n\n\n\n<li>Siemens S5, S7, PCS7, PCSneo, TIA<\/li>\n\n\n\n<li>Yokogawa Centrum VP<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Se recomienda involucrar a especialistas en control de m\u00e1quinas en los proyectos de automatizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Computer Vision<\/h2>\n\n\n\n<p>\u201cComputer Vision\u201d, la visi\u00f3n por ordenador, es otro campo interesante para hacer los procesos de fabricaci\u00f3n m\u00e1s seguros, eficaces y rentables. El t\u00e9rmino \u00abvisi\u00f3n por ordenador\u00bb se refiere a la capacidad de los ordenadores para comprender datos de im\u00e1genes y tomar decisiones significativas.<\/p>\n\n\n\n<p>Al igual que los humanos, los ordenadores pueden entrenarse para distinguir con fiabilidad entre distintos tipos de objetos, percibir movimientos, estimar distancias e identificar desviaciones de un estado objetivo. Las c\u00e1maras, la transmisi\u00f3n de datos y los algoritmos de evaluaci\u00f3n asumen las tareas de la retina, el nervio \u00f3ptico y el c\u00f3rtex visual. Hay que entrenar a los ordenadores para la percepci\u00f3n diferenciada del mismo modo que a los humanos. Especialmente importante es la definici\u00f3n de criterios con los que, por ejemplo, se puedan distinguir las mercanc\u00edas buenas de las rechazadas. Los humanos tambi\u00e9n tienen que estar condicionados para ello. Las m\u00e1quinas necesitan criterios duros que puedan registrarse en forma de algoritmos. Con la \u00abexperiencia\u00bb, las m\u00e1quinas tambi\u00e9n aprenden a distinguir cada vez mejor (aprendizaje profundo). Este aprendizaje independiente puede incluso ampliarse para incluir una capacidad predictiva mediante el uso de una red neuronal convolucional (CCN). Ambas funcionan no solo para im\u00e1genes est\u00e1ticas, sino tambi\u00e9n para datos de v\u00eddeo.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed pues, los ordenadores no s\u00f3lo pueden sustituir a los empleados en muchos casos de uso, sino que incluso pueden procesar operaciones de inspecci\u00f3n y separaci\u00f3n mucho m\u00e1s r\u00e1pido y con una concentraci\u00f3n constante que los humanos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por eso, las aplicaciones de visi\u00f3n por ordenador en los procesos de fabricaci\u00f3n son id\u00f3neas para el aseguramiento continuo de la calidad. Junto con la supervisi\u00f3n de los par\u00e1metros de la m\u00e1quina, el ordenador puede utilizarse para evitar fallos y rechazos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por supuesto, las aplicaciones de visi\u00f3n por ordenador no son gratuitas. Para estar seguro de para qu\u00e9 procesos merece la pena invertir en esta tecnolog\u00eda, se recomienda realizar tanto un an\u00e1lisis del proceso como un c\u00e1lculo de la inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Gemelos Digitales<\/h2>\n\n\n\n<p>Todo lo que existe en el mundo real puede modelarse en forma digital. Esto significa que los procesos de fabricaci\u00f3n tambi\u00e9n pueden imitarse digitalmente. Los modelos de procesos que funcionan de forma realista pueden utilizarse para simular cambios en los procesos y evaluar los efectos de estos cambios en el comportamiento del sistema simulado.<\/p>\n\n\n\n<p>Por regla general, la simulaci\u00f3n en este tipo de gemelos digitales es m\u00e1s rentable que los ensayos en sistemas reales. No es necesario interrumpir los procesos de fabricaci\u00f3n para realizar las pruebas, y no se consume material f\u00edsico de entrada ni energ\u00eda de proceso.<\/p>\n\n\n\n<p>Por tanto, crear gemelos digitales puede tener sentido, pero tambi\u00e9n implica cierto esfuerzo.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, los gemelos digitales s\u00f3lo resultan realmente interesantes cuando se intercambian datos de proceso entre las plantas reales y sus gemelos digitales. Los gemelos digitales pueden utilizarse entonces como una unidad de gesti\u00f3n que prescribe ajustes del proceso a la planta real para que funcione cerca de un estado ideal.<\/p>\n\n\n\n<p>Un requisito previo para la comunicaci\u00f3n entre estos gemelos digitales es la aplicaci\u00f3n del concepto IIoT. La planta real debe poner a disposici\u00f3n del gemelo digital los datos relevantes para el proceso para su cotejo. El gemelo digital debe tener la capacidad de controlar los actuadores de la planta real.<\/p>\n\n\n\n<p>Los gemelos digitales tambi\u00e9n pueden ser \u00fatiles para otras funciones operativas, como el control \u00e1gil de la fabricaci\u00f3n o el mantenimiento preventivo. Fuera de la fabricaci\u00f3n, los gemelos digitales tambi\u00e9n pueden utilizarse para el control inteligente y eficiente de almacenes y otras \u00e1reas de manipulaci\u00f3n de mercanc\u00edas (por ejemplo, log\u00edstica portuaria).<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, este concepto de gemelos digitales no se limita a los procesos de fabricaci\u00f3n; tambi\u00e9n puede aplicarse a los productos, que pueden simularse a lo largo de su ciclo de vida como modelos geom\u00e9tricos 3D, modelos funcionales o modelos de comportamiento. De este modo, se pueden obtener valiosos conocimientos sin tener que probar prototipos f\u00edsicos. En particular, la consideraci\u00f3n de todo el ciclo de vida en la simulaci\u00f3n (desde la extracci\u00f3n de materias primas a la fabricaci\u00f3n y uso del producto y su posible uso secundario hasta la eliminaci\u00f3n y separaci\u00f3n y reprocesado de las materias primas (reciclado) est\u00e1 cobrando especial importancia a ra\u00edz de la obligatoriedad de una gesti\u00f3n sostenible.<\/p>\n\n\n\n<p>La disciplina suprema se consigue cuando se enlazan distintos modelos en una simulaci\u00f3n. As\u00ed se puede recrear mejor la compleja realidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Los gemelos digitales son potentes herramientas para seguir desarrollando procesos y productos reales. Un an\u00e1lisis in situ puede mostrar si merece la pena dar los primeros pasos con los gemelos digitales.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Summario<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Con el uso de las tecnolog\u00edas digitales, se pueden aprovechar los potenciales de eficacia y eficiencia relevantes en los entornos industriales, especialmente en la fabricaci\u00f3n y la log\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n<p>Un requisito previo necesario para ello es una digitalizaci\u00f3n estrat\u00e9gicamente s\u00f3lida de los procesos empresariales esenciales y un registro e interconexi\u00f3n digitales de los datos de procesos influyentes (IIoT, computaci\u00f3n en nube). Para ambas cosas, se recomienda un cuidadoso an\u00e1lisis in situ, que ya deber\u00eda incluir para qu\u00e9 se van a utilizar los datos.<\/p>\n\n\n\n<p>El siguiente paso es tratar la gran cantidad de datos en parte estructurados y en parte no estructurados que se generan constantemente (Big Data) con el fin de obtener informaci\u00f3n valiosa de los datos (Business Analytics). Pasos importantes para la evaluaci\u00f3n de datos son la forma en que los datos se conectan en red y la integraci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora, m\u00e1s all\u00e1 del apoyo de las m\u00e1quinas en la ejecuci\u00f3n de operaciones industriales individuales, puede iniciarse la automatizaci\u00f3n de procesos de fabricaci\u00f3n completos. Ahora es posible un control \u00e1gil mediante un control de procesos integrado en los datos, lo que conduce a un mayor rendimiento, una mayor fiabilidad y una mayor rentabilidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, las aplicaciones de visi\u00f3n computerizada de aprendizaje autom\u00e1tico asistidas por IA pueden utilizarse en procesos industriales para controlar la calidad. Esto puede mejorar el nivel de calidad y reducir los costes del control de calidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, el concepto de gemelos digitales permite modelar procesos y productos de forma realista y simular adaptaciones de forma rentable. Al intercambiar datos con procesos reales, los gemelos digitales pueden utilizarse para controlar procesos reales. Con cada uso, la aplicaci\u00f3n aprende y mejora a\u00fan m\u00e1s el proceso de control.<\/p>\n\n\n\n<p>Para las empresas industriales y log\u00edsticas cl\u00e1sicas, merece la pena desde el punto de vista financiero estudiar las tecnolog\u00edas digitales y aprovechar mejor los datos de proceso disponibles.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":17734,"parent":15745,"menu_order":8400,"template":"","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"jask_topic_categories":[],"class_list":["post-17724","jask_topic","type-jask_topic","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Tecnolog\u00edas digitales para la optimizaci\u00f3n de procesos - consultingcheck<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Las tecnolog\u00edas digitales pueden asegurar ventajas para su empresa en el mercado. 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