\u00abInteligencia artificial\u00bb se refiere a la capacidad de las m\u00e1quinas para imitar el comportamiento humano de la forma m\u00e1s enga\u00f1osa posible. Las aplicaciones de la IA son ya muy potentes y su desarrollo es exponencial. Hace varias d\u00e9cadas que se est\u00e1 trabajando en estas aplicaciones. Sin embargo, el p\u00fablico no conoci\u00f3 las capacidades de la IA hasta finales de 2022, con la primera versi\u00f3n de ChatGPT disponible p\u00fablicamente.<\/p>\n\n\n\n
Desde principios de 2023, aplicaciones como ChatGPT est\u00e1n en boca de todos. Pero, \u00bfqu\u00e9 significa realmente \u00abGPT\u00bb? GPT son las siglas de \u00abGenerative Pre-trained Transformer\u00bb (Transformador Generativo Preentrenado). Y eso ya nos dice lo que podemos esperar de una IA de esta generaci\u00f3n: Hay que entrenarla para que ofrezca resultados.<\/p>\n\n\n\n
Hay varios m\u00e9todos adecuados para este entrenamiento. Los m\u00e9todos de aprendizaje basados en datos son especialmente adecuados para las conexiones l\u00f3gicas; el conocimiento experto puede captarse bien con m\u00e9todos basados en reglas. Sin embargo, estos m\u00e9todos s\u00f3lo pueden reproducir relaciones conocidas. Si las condiciones marco esenciales cambian, estos sistemas basados en la experiencia tendr\u00edan que entrar ellos mismos en un nuevo territorio. Por tanto, no podr\u00e1n dar respuestas fiables en tales situaciones. <\/p>\n\n\n\n
ChatGPT ha sido entrenado para ejecutar di\u00e1logos conducidos en lenguaje natural. Se basa en una gran cantidad de datos con discusiones ya realizadas sobre determinados temas, tomados de muchas fuentes. Los comentarios de los usuarios sobre los resultados iniciales de aplicaciones de IA como ChatGPT han servido para entrenar y dar forma a la aplicaci\u00f3n y seguir mejor\u00e1ndola en el futuro. Este aprendizaje reforzado a trav\u00e9s del uso est\u00e1 dando lugar a modelos ling\u00fc\u00edsticos generativos que ahora pueden entablar conversaciones similares a las humanas. En muchos casos, las m\u00e1quinas que se identifican como interlocutores ya no pueden distinguirse de los humanos en su habla. Es m\u00e1s, incluso pueden presentarse visualmente como avatares en movimiento representados de forma natural y pr\u00e1cticamente indistinguibles de los humanos.<\/p>\n\n\n\n
La disponibilidad de aplicaciones de IA tendr\u00e1 un fuerte impacto en la gran mayor\u00eda de industrias y empresas.<\/p>\n\n\n\n
Las aplicaciones de IA generativa pueden utilizarse en todos los \u00e1mbitos de actividad para aumentar la eficiencia. Se trata principalmente de tareas administrativas, de pruebas y de interacci\u00f3n repetitivas. Sin embargo, tambi\u00e9n se ha demostrado que las aplicaciones de IA son capaces incluso de asumir tareas intelectualmente exigentes que antes realizaban profesionales altamente cualificados. Por ejemplo, la planificaci\u00f3n, la programaci\u00f3n e incluso las tareas creativas ya est\u00e1n siendo realizadas sorprendentemente bien por aplicaciones de IA.<\/p>\n\n\n\n
En una \u00e9poca en la que muchos puestos de trabajo no pueden ser ocupados por profesionales cualificados, las aplicaciones de IA no son un inconveniente para las empresas. Por lo tanto, las empresas deber\u00edan estudiar detenidamente las oportunidades que ofrecen las aplicaciones de IA.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 decisiones pueden apoyarse en la IA o incluso transferirse a aplicaciones de IA?<\/p>\n\n\n\n
Las aplicaciones de IA pueden entrenarse para filtrar qu\u00e9 quejas pueden estar justificadas y cu\u00e1les pueden ser injustificadas. As\u00ed, los empleados pueden centrarse en los casos m\u00e1s interesantes e inciertos, orientar mejor sus competencias y enriquecer el valor de su trabajo.<\/p>\n\n\n\n
En las panader\u00edas con puntos de venta conectados, las aplicaciones de IA pueden generar recomendaciones sobre la cantidad de producci\u00f3n de productos de panader\u00eda que tiene sentido en cada caso y lograr as\u00ed un \u00f3ptimo de capacidad de entrega y de cantidad de productos sin vender. En su an\u00e1lisis, las aplicaciones de IA incorporan datos hist\u00f3ricos de ventas, as\u00ed como datos meteorol\u00f3gicos y datos sobre acontecimientos locales especiales.<\/p>\n\n\n\n
Se ha demostrado que los agricultores que utilizan la IA para el control del riego se benefician simult\u00e1neamente de un aumento del rendimiento y de un ahorro en los costes del agua.<\/p>\n\n\n\n
Las empresas que utilizan aplicaciones de IA para la toma de decisiones pueden reducir sus riesgos empresariales operativos y gestionar mejor la elevada rotaci\u00f3n de personal. Es comprensible, por supuesto, que los expertos experimentados se muestren reacios a ceder la autoridad de la toma de decisiones a una m\u00e1quina. Las empresas deben centrarse en una interacci\u00f3n fruct\u00edfera entre las sugerencias recibidas generadas por la m\u00e1quina y los conocimientos de los expertos. Esto permite que las aplicaciones de IA est\u00e9n mejor entrenadas y que los expertos ganen confianza en las recomendaciones de la IA.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 interacciones est\u00e1ndar pueden realizar las aplicaciones de IA?<\/p>\n\n\n\n
Los chatbots ya pueden realizar bien y con seguridad interacciones est\u00e1ndar con los clientes. Las posibilidades ya van mucho m\u00e1s all\u00e1 de las aplicaciones de integraci\u00f3n de telefon\u00eda inform\u00e1tica (CTI). Las encuestas a los clientes y la comunicaci\u00f3n con ellos para la tramitaci\u00f3n de consultas y pedidos pueden contar con el apoyo de aplicaciones de IA o incluso ejecutarse de forma independiente, no s\u00f3lo por escrito sino tambi\u00e9n a trav\u00e9s del lenguaje natural.<\/p>\n\n\n\n
Los casos m\u00e1s complicados pueden ser gestionados por empleados (humanos). La atenci\u00f3n debe centrarse en el punto de traspaso entre la m\u00e1quina y el ser humano. En los sistemas bien dise\u00f1ados, los clientes ni siquiera notan la transici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n hay un aspecto din\u00e1mico: a medida que aumentan las capacidades de las aplicaciones de IA, los l\u00edmites se desplazan cada vez m\u00e1s hacia los humanos. Para mantener la eficiencia al nivel m\u00e1s alto razonable en cada caso, es aconsejable revisar continuamente estos l\u00edmites de los sistemas de interacci\u00f3n y ajustarlos si es necesario.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 tipo de procesamiento de hechos pueden realizar las aplicaciones de IA?<\/p>\n\n\n\n
Los programadores ya disponen de c\u00f3digo ejecutable y ejecutable creado para rutinas delimitadas por aplicaciones de IA. El tiempo necesario para informar a una aplicaci\u00f3n de IA con una instrucci\u00f3n es significativamente menor que el tiempo necesario para la programaci\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n
Las aplicaciones de IA tambi\u00e9n pueden realizar tareas de dise\u00f1o en ingenier\u00eda mec\u00e1nica y estructural. Las aplicaciones de IA pueden dise\u00f1ar m\u00f3dulos de forma espec\u00edfica y ahorrar tiempo a los dise\u00f1adores. El trabajo de los dise\u00f1adores pasar\u00e1 a consistir, en parte, en escribir instrucciones a las aplicaciones de IA y evaluar y reelaborar sus propuestas de dise\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n
Siguiendo con el ejemplo de las reclamaciones, las aplicaciones de IA pueden redactar cartas de respuesta en las que hacen referencia a las cartas del cliente y aceptan los servicios de garant\u00eda o los rechazan con una justificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Las empresas que utilizan aplicaciones de IA en la tramitaci\u00f3n ganan en eficacia y mejoran la calidad del trabajo de sus empleados. El requisito previo es una formaci\u00f3n adecuada para que los empleados puedan utilizar las aplicaciones de IA de forma significativa.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 procesos creativos pueden apoyarse en las aplicaciones de IA?<\/p>\n\n\n\n
La creatividad es necesaria tanto en la redacci\u00f3n de textos como en la composici\u00f3n o en el arte. Por desgracia, la creatividad no siempre es recuperable. Las sugerencias que generan las aplicaciones de IA pueden proporcionar impulsos que luego los empleados pueden reelaborar y seguir ejecutando con su propio toque. Esto acorta los procesos creativos y los hace m\u00e1s eficientes. Los empleados trabajan en di\u00e1logo con una aplicaci\u00f3n de IA en lugar de estar abandonados a su suerte.<\/p>\n\n\n\n
Esto cambiar\u00e1 la forma de trabajar de periodistas, redactores, dise\u00f1adores gr\u00e1ficos, m\u00fasicos y otros profesionales. Los que no utilicen aplicaciones de IA en el futuro perder\u00e1n probablemente eficiencia relativa y sufrir\u00e1n desventajas competitivas.<\/p>\n\n\n\n
El gran temor es que las aplicaciones de IA sustituyan puestos de trabajo. Estos temores son comprensibles dadas las crecientes capacidades de las aplicaciones de IA. Sin embargo, si observamos la introducci\u00f3n de los ordenadores en los lugares de trabajo y la introducci\u00f3n de la rob\u00f3tica en la fabricaci\u00f3n, veremos que estas tecnolog\u00edas revolucionarias no han provocado p\u00e9rdidas de puestos de trabajo. Sin embargo, han tra\u00eddo consigo una reorganizaci\u00f3n de las competencias. La inform\u00e1tica personal ha tra\u00eddo consigo nuevos requisitos necesarios para configurar y mantener ordenadores y sistemas inform\u00e1ticos. La introducci\u00f3n de robots industriales ha planteado requisitos relacionados con la programaci\u00f3n (ense\u00f1anza) y el mantenimiento de estos sistemas rob\u00f3ticos. Algo similar ocurrir\u00e1 con la introducci\u00f3n de la inteligencia artificial en las empresas. El manejo de estas nuevas aplicaciones debe aprenderse. Por ello, las empresas deben ofrecer a sus empleados programas de formaci\u00f3n adecuados. Los especialistas y directivos no deben suprimir las nuevas posibilidades t\u00e9cnicas, sino familiarizarse con ellas para salvaguardar su empleabilidad.<\/p>\n\n\n\n
En lugar de rendirse ante la IA, considere lo que la IA puede hacer por su empresa. En concreto, las aplicaciones de IA permiten a las personas liberarse del trabajo rutinario y asumir cada vez m\u00e1s su papel de seres pensantes y creativos. Cuando la IA se utiliza para liberar capacidad humana para tareas desafiantes, los empleados y las empresas pueden salir beneficiados. Los campos en los que la IA puede aportar beneficios concretos a la empresa en el futuro deben identificarse como parte de una estrategia de IA. A continuaci\u00f3n, se pueden utilizar proyectos piloto para desplegar aplicaciones de IA seleccionadas de forma selectiva.<\/p>\n\n\n\n
La introducci\u00f3n de la IA repercute en nuestra forma de trabajar. Esa es precisamente la intenci\u00f3n. Sin embargo, la interacci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas debe redefinirse y practicarse. Primero debe establecerse la cooperaci\u00f3n. Durante este periodo de transici\u00f3n, los directivos deben mostrarse tolerantes y comprensivos.<\/p>\n\n\n\n
La IA puede facilitar el trabajo de las personas y liberarlas de tareas est\u00e1ndar. La capacidad de decisi\u00f3n de las aplicaciones de IA descrita anteriormente, combinada con la capacidad de ejecuci\u00f3n, permite llevar a cabo el triaje. La IA se ocupa de los casos claros, mientras que los casos dudosos y m\u00e1s dif\u00edciles los resuelven los empleados.<\/p>\n\n\n\n
Dado el gran cambio generacional, la IA tambi\u00e9n puede ayudar a las empresas a retener el conocimiento experiencial que reside en los procesos vividos. Para ello, los conocimientos deben ser absorbidos por la IA siempre que puedan ser recuperados por los empleados. Si esta transferencia de conocimientos sobre hechos y procesos se transfiere bien a los sistemas inteligentes, no importa si en el futuro las sugerencias y recomendaciones proceden de las m\u00e1quinas en lugar de las personas: lo principal es que el conocimiento est\u00e9 disponible.<\/p>\n\n\n\n
La experiencia que las empresas corren el riesgo de perder debido a la creciente rotaci\u00f3n en funciones sencillas tambi\u00e9n puede ser absorbida por la IA. Las aplicaciones de IA pueden proporcionar una valiosa ayuda a los empleados nuevos e inexpertos en su trabajo y contribuir a garantizar que los procesos funcionen de forma eficaz y eficiente independientemente de las personas.<\/p>\n\n\n\n
Paso a paso, las empresas tambi\u00e9n pueden incorporar aplicaciones de IA en tareas creativas. Los impulsos generados por la IA y las soluciones propuestas pueden ser asumidos por los empleados, adaptados de forma significativa, complementados y redondeados.<\/p>\n\n\n\n
No estamos a merced de la inteligencia artificial, sino que podemos determinar nosotros mismos para qu\u00e9 queremos utilizar la IA y c\u00f3mo. Aqu\u00ed es donde reside el verdadero reto: reconocer las oportunidades de tratar la IA de forma constructiva y cr\u00edtica reflexiva al mismo tiempo, y fomentar nuestra propia capacidad de pensar y resolver problemas.<\/p>\n\n\n\n
La tecnolog\u00eda de autoaprendizaje de la IA puede crear problemas si grandes porciones de la informaci\u00f3n disponible se generan con aplicaciones de IA. Esto se debe a que las aplicaciones se basan cada vez m\u00e1s en sus propios resultados anteriores. Esto puede provocar efectos de autorrefuerzo. Los resultados generados amenazan entonces con alejarse cada vez m\u00e1s de la realidad. Por lo tanto, se requiere un alto grado de juicio para los resultados generados por la IA. En particular, si las aplicaciones de IA no proporcionan las fuentes de informaci\u00f3n, los usuarios deben comprobar cuidadosamente la informaci\u00f3n ofrecida en cuanto a su contenido de veracidad.<\/p>\n\n\n\n
Otro aspecto es significativo: el desarrollo de la tecnolog\u00eda de IA y la mayor\u00eda de los datos utilizados por la IA est\u00e1n en gran medida en manos de unas pocas empresas, todas ellas con sede en Estados Unidos: Microsoft con OpenAI, Amazon, Alphabet con Google, as\u00ed como Facebook. El entrenamiento de las aplicaciones de IA tambi\u00e9n est\u00e1 en gran medida bajo la direcci\u00f3n de empresas estadounidenses. Por lo tanto, se puede suponer que los resultados est\u00e1n configurados en consecuencia. Los usuarios deben saber esto cuando utilicen sistemas de IA.<\/p>\n\n\n\n
Dado que la calidad de los resultados que pueden producir las aplicaciones de IA generativa depende centralmente de la calidad de los datos de que disponen, la digitalizaci\u00f3n es un primer paso necesario en el camino hacia la inteligencia artificial. En particular, depende de la disponibilidad de datos completos y de calidad en el \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n espec\u00edfico de las empresas.<\/p>\n\n\n\n
Las aplicaciones de IA pueden aplicar patrones aprendidos a esta base de datos para producir resultados. Si los datos est\u00e1n a disposici\u00f3n del p\u00fablico, pr\u00e1cticamente cualquiera podr\u00eda generar resultados similares. Las ventajas competitivas en el futuro vendr\u00e1n, por tanto, de disponer en exclusiva de conjuntos de datos amplios y relevantes. Por ello, las empresas deber\u00edan concienciar a sus empleados del valor de los datos.<\/p>\n\n\n\n
Otras ventajas competitivas ser\u00e1n aprovechadas por la especial calidad de la consulta del rendimiento. La formulaci\u00f3n de las llamadas prompts influir\u00e1 en la calidad de los resultados que produzca una aplicaci\u00f3n de IA. Por lo tanto, los recursos de datos internos y la experiencia interna en prompting tendr\u00e1n un impacto decisivo en la competitividad de las empresas.<\/p>\n\n\n\n
En cualquier caso, las empresas deben desarrollar y aplicar una estrategia de digitalizaci\u00f3n integrada que incluya los requisitos para utilizar la inteligencia artificial. La estrategia de digitalizaci\u00f3n es un requisito previo para una estrategia de IA basada en ella.<\/p>\n\n\n\n
En el desarrollo, la parametrizaci\u00f3n y el uso de aplicaciones de IA surgen problemas legales.<\/p>\n\n\n\n
Si se crean aplicaciones de IA para terceros o se encargan aplicaciones de IA a terceros, este servicio de desarrollo se realiza sobre la base de un contrato de obra y servicio, en el que deben regularse las prestaciones y la responsabilidad por defectos. Para evitar problemas, tanto las prestaciones como el uso previsto deben especificarse en t\u00e9rminos concretos. En particular, debe acordarse si el desarrollador o el cliente van a entrenar la aplicaci\u00f3n de IA. Para evitar el fen\u00f3meno del sesgo de la m\u00e1quina, los requisitos de calidad de los datos de entrenamiento tambi\u00e9n deben acordarse con la mayor precisi\u00f3n posible. Debe excluirse que la aplicaci\u00f3n de IA infrinja con sus resultados las leyes y directrices, por ejemplo, las prohibiciones de discriminaci\u00f3n. Con respecto a los datos de formaci\u00f3n, tambi\u00e9n debe garantizarse la protecci\u00f3n de los datos personales. Los clientes que obtengan datos de formaci\u00f3n de terceros deben obtener confirmaci\u00f3n del cumplimiento de estos requisitos. Tambi\u00e9n se suele recomendar a los clientes que los desarrolladores de IA certifiquen la trazabilidad. Sin embargo, esto dif\u00edcilmente ser\u00e1 posible en la pr\u00e1ctica debido a los complejos procesos de toma de decisiones y a la capacidad de aprendizaje de las aplicaciones de IA. Los usuarios de aplicaciones de IA deben cumplir las normativas sectoriales espec\u00edficas que se aplican, por ejemplo, a las aplicaciones en la sanidad, el transporte por carretera o los mercados financieros. Los clientes deben obtener confirmaci\u00f3n de sus desarrolladores de que se cumple la normativa aplicable. Por ejemplo, las partes afectadas deben ser informadas cuando las decisiones son tomadas por una aplicaci\u00f3n de IA; en algunos casos, incluso est\u00e1 prohibido que las decisiones sean tomadas \u00fanicamente por una aplicaci\u00f3n de IA (pr\u00e9stamos).<\/p>\n\n\n\n
La calidad de la formaci\u00f3n y de los datos de formaci\u00f3n determina en gran medida la calidad de las aplicaciones de IA. Los datos de formaci\u00f3n probados son correspondientemente valiosos. Por lo tanto, es esencial acordar qui\u00e9n ser\u00e1 el propietario de los valiosos datos de entrenamiento tras una parametrizaci\u00f3n satisfactoria.<\/p>\n\n\n\n
Mientras que el software puede protegerse con derechos de autor, los algoritmos y las parametrizaciones no. Es importante saber que las aplicaciones de IA dif\u00edcilmente pueden protegerse mediante derechos de autor o patentes porque se basan en algoritmos y su parametrizaci\u00f3n. S\u00f3lo la ventaja f\u00e1ctica en el mercado es susceptible de protecci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n es interesante la cuesti\u00f3n jur\u00eddica a\u00fan no resuelta de a qui\u00e9n pertenecen los resultados producidos creativamente por las aplicaciones de IA (im\u00e1genes, textos, pel\u00edculas, construcciones, etc.). La seguridad jur\u00eddica s\u00f3lo puede lograrse mediante un acuerdo vinculante y aplicable entre el desarrollador de la aplicaci\u00f3n de IA, el proveedor de los datos de formaci\u00f3n, el formador y la empresa que utiliza la aplicaci\u00f3n de IA.<\/p>\n\n\n\n
Hay otro aspecto: si se quieren integrar aplicaciones de IA en productos inteligentes que est\u00e1n cubiertos por la responsabilidad por productos defectuosos, esa responsabilidad por productos defectuosos se extiende tambi\u00e9n a las aplicaciones de IA que se incorporen. Las empresas que utilizan aplicaciones de IA son plenamente responsables de las consecuencias de ese uso. Las aplicaciones de IA, aunque tomen decisiones aut\u00f3nomas, no son entidades jur\u00eddicamente independientes. La responsabilidad recae siempre en la empresa que utiliza la aplicaci\u00f3n de IA. La trazabilidad de las decisiones proporcionadas por las aplicaciones de IA no suele ser posible debido a la complejidad de los procesos de toma de decisiones. Las empresas s\u00f3lo pueden eludir su responsabilidad si pueden demostrar que los errores que han provocado da\u00f1os a terceros pueden atribuirse a errores en la red neuronal o a los datos de entrenamiento o al propio entrenamiento que los proveedores de servicios proporcionaron o realizaron, o que la aplicaci\u00f3n de IA se utiliz\u00f3 para un fin no previsto.<\/p>\n\n\n\n
Hasta que la legislaci\u00f3n no aborde de forma concluyente el uso de las aplicaciones de IA, las empresas deben tomar sus propias medidas organizativas y contractuales para hacer frente a los riesgos legales.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":15937,"menu_order":27900,"template":"","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"jask_topic_categories":[],"class_list":["post-17284","jask_topic","type-jask_topic","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\n