A partir de un estado objetivo claramente definido, el an\u00e1lisis del \u00e1rbol de relevancia se puede utilizar para derivar de forma retr\u00f3grada las fases de desarrollo que describen un camino desde la situaci\u00f3n actual hasta el estado objetivo. El an\u00e1lisis del \u00e1rbol de relevancia tambi\u00e9n es la base para el desarrollo de modelos SD. Siempre que las interacciones est\u00e9n representadas, es muy adecuado para tratar problemas complejos.<\/p>\n\n\n\n
Primero, se determinan las variables efectivas que influyen directamente en el estado objetivo. Luego, para cada variable de efecto, se determina qu\u00e9 caracter\u00edsticas la afectan, etc. Al mismo tiempo, se realiza una evaluaci\u00f3n de la relevancia de las variables de efecto individuales para el estado objetivo y c\u00f3mo se deben pronunciar las caracter\u00edsticas para promover la consecuci\u00f3n del estado objetivo. Las caracter\u00edsticas externas son las variables en las que se puede influir directamente (variables influyentes), mientras que las caracter\u00edsticas que est\u00e1n m\u00e1s adentro del \u00e1rbol de relevancia a menudo solo indican efectos pero no se pueden influir directamente (variables indicadoras).<\/p>\n\n\n\n
El an\u00e1lisis del \u00e1rbol de relevancia ayuda a centrarse en las actividades que contribuyen en algo al logro del objetivo principal y tambi\u00e9n ayuda a diferenciar entre actividades importantes y menos importantes y aumenta tanto la eficacia como la eficiencia de los proyectos de implementaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":15784,"menu_order":12300,"template":"","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"jask_topic_categories":[],"class_list":["post-16859","jask_topic","type-jask_topic","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\n