Si busca aplicaciones que puedan juzgar, resolver problemas y aprender, est\u00e1 entrando en el campo de la inteligencia artificial (IA). La inteligencia artificial de las m\u00e1quinas es superior a las capacidades humanas en algunos aspectos, por ejemplo cuando se trata de captar y simular sistemas y procesos complejos, como en las redes neuronales. <\/p>
En este contexto, las aplicaciones de IA no s\u00f3lo pueden captar contextos que han sido entrenados una vez, sino que tambi\u00e9n pueden reconocer contextos cambiados y resolver problemas din\u00e1micamente complejos (aprendizaje profundo). El nivel m\u00e1s alto de la IA es la automatizaci\u00f3n de procesos inteligentes y din\u00e1micos. Un ejemplo de ello es la conducci\u00f3n aut\u00f3noma, pero tambi\u00e9n los sistemas din\u00e1micos de apoyo a la decisi\u00f3n para la gesti\u00f3n empresarial. Estas aplicaciones, que no dependen de la interacci\u00f3n humana, entran en el \u00e1mbito de la \u00abinteligencia aut\u00f3noma\u00bb.<\/p>
Las aplicaciones de IA pueden utilizarse para coordinar procesos entre diferentes organizaciones. Los procesos complejos en los que intervienen diferentes recursos pueden optimizarse din\u00e1micamente con el BI. Los procesos de toma de decisiones de las aplicaciones de IA no son comprensibles; tienen lugar en una caja negra. Para crear confianza en el funcionamiento sensato de las aplicaciones de IA, es aconsejable \u00abconstruir\u00bb prototipos y proporcionar pruebas de concepto antes de que se regulen procesos m\u00e1s complejos y cr\u00edticos para la existencia basados en la IA.<\/p>
A pesar de todos los avances de la IA, muchas capacidades de resoluci\u00f3n de problemas t\u00e9cnicamente realizables siguen siendo espec\u00edficas y deben ser creadas por el ser humano. Las capacidades cognitivas intr\u00ednsecas est\u00e1n (todav\u00eda) reservadas a los humanos. Aunque las m\u00e1quinas aprendan a actuar estrat\u00e9gicamente, no pueden (todav\u00eda) aprender inteligencia emocional.<\/p>
Utilice las aplicaciones est\u00e1ndar de IA que ya est\u00e1n disponibles y evite la programaci\u00f3n individual. Haga que sus aplicaciones de IA sean modulares y utilice interfaces est\u00e1ndar entre los m\u00f3dulos para mantener la flexibilidad. Los expertos en IA pueden ayudarle a dise\u00f1ar aplicaciones de IA y a seleccionar e implementar m\u00f3dulos. Sin embargo, no se haga dependiente de expertos individuales en IA, sino que forme a sus propios empleados en aplicaciones de IA para poder desarrollar su empresa de forma aut\u00f3noma.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"parent":15941,"menu_order":28400,"template":"","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"jask_topic_categories":[360],"class_list":["post-15943","jask_topic","type-jask_topic","status-publish","hentry","jask_topic_categories-kuenstliche-intelligenz-ki"],"yoast_head":"\n