In digitalisierten Prozessen k\u00f6nnen gro\u00dfe Datenmengen mit Business-Intelligence-Methoden analysiert werden. Exponentiell zunehmende verf\u00fcgbare Daten und exponentiell steigende Rechenleistung machen Auswertungen m\u00f6glich, die fr\u00fcher nicht m\u00f6glich waren. Eine notwendige Voraussetzung ist sowohl eine hohe Datenqualit\u00e4t als auch eine sinnvolle Datenextraktion, Transformation und das Laden der Datens\u00e4tze in eine BI-Anwendung (ETL-Prozess). Nicht aktuelle Daten, Datendubletten und unvollst\u00e4ndige Datens\u00e4tze verhindern, aus „Big Data“ durch Business Intelligence „Smart Data“ zu machen.<\/p>\n\n\n\n
Sinnvoll ist das in Prozessen, in denen gro\u00dfe Datenmengen entstehen und Zusammenh\u00e4nge in Bezug auf ganz konkrete Fragestellungen erkannt werden sollen, die ohne den Einsatz von Analyseverfahren nicht offensichtlich sind. Dazu bieten sich verschiedene Mustererkennungsverfahren an, die Korrelationen und Koh\u00e4renzen erkennen. Hier kann es schon mal zu unerwarteten Erkenntnissen kommen, die der Intuition widersprechen. Solche Anwendungen, die das Vorstellungsverm\u00f6gen und\/oder das Entscheidungsverm\u00f6gen ihrer Anwender erweitern, z\u00e4hlen zu der Rubrik der „Augmented Intelligence“.<\/p>\n\n\n\n
Mit BI-Verfahren k\u00f6nnen Sie beispielsweise das Verhalten und die Pr\u00e4ferenzen Ihrer Kunden analysieren und ihr k\u00fcnftiges Verhalten vorhersagen. Sie k\u00f6nnen auch vom Verhalten Ihrer Kunden auf das Verhalten und die Pr\u00e4ferenzen potenzieller, noch nicht kaufender Kunden schlie\u00dfen. Dadurch k\u00f6nnen Sie Ihre Prozesse besser planen und Ihre Leistungen gezielter vermarkten. Auch Vertragsk\u00fcndiger fr\u00fchzeitig zu erkennen, indem das typische Verhalten von K\u00fcndigern vor ihrem Entschluss zu k\u00fcndigen erkannt wird und darauf proaktiv reagiert werden kann, ist eine typische BI-Aufgabenstellung. Auch Trendprognosen lassen sich mit BI-Verfahren erstellen. Insbesondere Data Mining-Verfahren eignen sich f\u00fcr solche Analysen.<\/p>\n\n\n\n