Mit \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz\u201c wird die F\u00e4higkeit von Maschinen bezeichnet, menschliches Verhalten m\u00f6glichst t\u00e4uschend nachzuahmen. Schon jetzt sind KI-Anwendungen \u00e4u\u00dferst leistungsf\u00e4hig, und die weitere Entwicklung verl\u00e4uft exponentiell. An den Anwendungen wird schon seit mehreren Jahrzehnten gearbeitet. Ins Bewusstsein der Bev\u00f6lkerung sind die F\u00e4higkeiten der KI allerdings erst Ende 2022 mit der ersten \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren ChatGPT-Version getreten.<\/p>\n\n\n\n
Seit Anfang 2023 sind Anwendungen wie ChatGPT in aller Munde. Doch was bedeutet eigentlich \u201eGPT\u201c? GPT steht f\u00fcr \u201eG<\/strong>enerative P<\/strong>re-trained T<\/strong>ransformer\u201c. Und darin steckt auch schon, was wir von einer KI dieser Generation erwarten k\u00f6nnen: Sie muss trainiert werden, um Ergebnisse zu liefern.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr dieses Training eignen sich verschiedene Methoden. F\u00fcr logische Verkn\u00fcpfungen kommen vor allem datenbasierte Lernverfahren infrage; Expertenwissen kann gut mit regelbasierten Verfahren erfasst werden. Allerdings k\u00f6nnen mit diesen Verfahren lediglich bekannte Zusammenh\u00e4nge reproduziert werden. \u00c4ndern sich wesentliche Rahmenbedingungen, m\u00fcssten diese erfahrungsbasierten Systeme selbst Neuland betreten. Sie werden deshalb in solchen Situationen keine gesicherten Antworten geben k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n ChatGPT ist auf das Ausf\u00fchren von in nat\u00fcrlicher Sprache gef\u00fchrten Dialogen trainiert worden. Die Grundlage ist eine gro\u00dfe Menge Daten mit bereits gef\u00fchrten Auseinandersetzungen \u00fcber bestimmte Themen, die vielen Quellen entnommen werden. Menschliches Feedback auf den ersten Output von KI-Anwendungen wie ChatGPT hat die Anwendung weiter trainiert und geformt und wird sie auch k\u00fcnftig immer besser machen. Dieses verst\u00e4rkende Lernen durch die Nutzung f\u00fchrt zu generativen Sprachmodellen, die mittlerweile menschen\u00e4hnliche Konversation betreiben k\u00f6nnen. In vielen F\u00e4llen k\u00f6nnen die Maschinen, die sich als Gespr\u00e4chspartner ausweisen, in ihrer Sprache nicht mehr von Menschen unterschieden werden. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen sie sich sogar visuell als nat\u00fcrlich dargestellte bewegte Avatare zeigen, die von Menschen kaum zu unterscheiden sind.<\/p>\n\n\n\n Die Verf\u00fcgbarkeit von KI-Anwendungen wird auf die allermeisten Branchen und Unternehmen starke Auswirkungen haben.<\/p>\n\n\n\n Anwendungen der generativen KI lassen sich in allen T\u00e4tigkeitsbereichen einsetzen, um die Effizienz zu erh\u00f6hen. Dazu z\u00e4hlen vor allem repetitive Verwaltungs-, Pr\u00fcf- und Interaktionsaufgaben. Es hat sich allerdings auch gezeigt, dass KI-Anwendungen sogar in der Lage sind, intellektuell fordernde Aufgaben zu \u00fcbernehmen, die bislang von hochqualifizierten Fachkr\u00e4ften ausgef\u00fchrt worden sind. So werden Planungs-, Programmier- und sogar kreative Aufgaben bereits erstaunlich gut von KI-Anwendungen ausgef\u00fchrt werden.<\/p>\n\n\n\n In Zeiten, in denen viele Stellen nicht mit qualifizierten Fachkr\u00e4ften besetzt werden k\u00f6nnen, kommen KI-Anwendungen f\u00fcr Unternehmen nicht ungelegen. Unternehmen sollten sich deshalb intensiv mit den M\u00f6glichkeiten besch\u00e4ftigen, die KI-Anwendungen bieten.<\/p>\n\n\n\n Welche Entscheidungen k\u00f6nnen durch KI unterst\u00fctzt bzw. sogar auf KI-Anwendungen \u00fcbertragen werden?<\/p>\n\n\n\n KI-Anwendungen k\u00f6nnen so trainiert werden, dass sie in der Lage sind zu filtern, welche Reklamationen voraussichtlich berechtigt und welche voraussichtlich unberechtigt sind. Mitarbeiter k\u00f6nnen sich dann auf die interessanteren, unsicheren F\u00e4lle konzentrieren, ihre F\u00e4higkeiten gezielter einsetzen und die Wertigkeit ihrer T\u00e4tigkeit bereichern.<\/p>\n\n\n\n KI-Anwendungen k\u00f6nnen in Backfabriken mit angeschlossenen Verkaufsgesch\u00e4ften Empfehlungen zur jeweils sinnvollen Produktionsmenge von Backwaren generieren und damit ein Optimum aus Lieferf\u00e4higkeit und der Menge unverkaufter Ware zu erreichen. In ihre Analyse beziehen KI-Anwendungen historische Absatzdaten ebenso ein wie Wetterdaten und Daten zu besonderen lokalen Ereignissen.<\/p>\n\n\n\n Landwirte, die KI zur Beregnungsregelung einsetzen, profitieren nachweislich von Ertragssteigerungen und Einsparungen bei Wasserkosten gleichzeitig.<\/p>\n\n\n\n Unternehmen, die KI-Anwendungen f\u00fcr die Entscheidungsvorbereitung einsetzen, k\u00f6nnen ihre operativen Gesch\u00e4ftsrisiken senken und besser mit hoher Personalfluktuation umgehen. Nachvollziehbar ist nat\u00fcrlich, dass erfahrene Experten sich scheuen, die Entscheidungskompetenz an eine Maschine abzutreten. Unternehmen sollten auf ein fruchtbares Zusammenwirken zwischen maschinell generierten Vorschl\u00e4gen erhalten und Experten-Knowhow setzen. Dadurch k\u00f6nnen die KI-Anwendungen besser trainiert und die Experten Vertrauen in die KI-Empfehlungen fassen.<\/p>\n\n\n\n Welche Standardinteraktionen k\u00f6nnen von KI-Anwendungen durchgef\u00fchrt werden?<\/p>\n\n\n\n Chatbots k\u00f6nnen Standardinteraktionen mit Kunden bereits gut und sicher ausf\u00fchren. Die M\u00f6glichkeiten gehen schon weit \u00fcber die Computer-Telefonie-Integration (CTI)-Anwendungen hinaus. Kundenbefragungen und die Kundenkommunikation zur Anfragen- und Auftragsbearbeitung k\u00f6nnen durch KI-Anwendungen unterst\u00fctzt bzw. sogar eigenst\u00e4ndig ausgef\u00fchrt werden, und zwar nicht nur schriftlich, sondern auch \u00fcber nat\u00fcrliche Sprache.<\/p>\n\n\n\n Kompliziertere F\u00e4lle k\u00f6nnen von (menschlichen) Mitarbeitern \u00fcbernommen werden. Die Aufmerksamkeit sollte sich auf den Punkt der \u00dcbergabe zwischen Maschine und Mensch konzentrieren. In gut konzipierten Systemen nehmen Kunden den \u00dcbergang nicht einmal wahr.<\/p>\n\n\n\n Hinzu kommt ein dynamischer Aspekt: Mit zunehmenden F\u00e4higkeiten der KI-Anwendungen verschieben sich die Grenzen n\u00e4mlich immer weiter in Richtung der Menschen. Um die Effizienz auf dem jeweils h\u00f6chsten vern\u00fcnftigen Niveau zu halten, ist es empfehlenswert, diese Grenzen der Interaktionssysteme laufend zu \u00fcberpr\u00fcfen und ggf. zu justieren.<\/p>\n\n\n\n Welche Sachbearbeitung kann von KI-Anwendungen ausgef\u00fchrt werden?<\/p>\n\n\n\n Programmierer lassen bereits lauf- und ausf\u00fchrungsf\u00e4hige Codes f\u00fcr abgegrenzte Routinen von KI-Anwendungen erstellen. Die Zeit, die erforderlich ist, um eine KI-Anwendung mit einem Prompt zu briefen, ist deutlich k\u00fcrzer als die Zeit f\u00fcr eine menschliche Programmierung.<\/p>\n\n\n\n KI-Anwendungen k\u00f6nnen auch Konstruktionsaufgaben im Maschinenbau und im Hochbau \u00fcbernehmen. Gezielt gebrieft k\u00f6nnen KI-Anwendungen Module konstruktiv ausarbeiten und den Konstrukteuren Zeit sparen. Die Arbeit der Konstrukteure wird sich teilweise darauf verlagern, KI-Anwendungen Anweisungen zu schreiben und deren Konstruktionsvorschl\u00e4ge zu bewerten und nachzuarbeiten.<\/p>\n\n\n\n Ankn\u00fcpfend an das Beispiel der Reklamationen k\u00f6nnen KI-Anwendungen Antwortschreiben verfassen, in denen sie sich auf die Kundenschreiben beziehen und Garantieleistungen entweder zusagen oder begr\u00fcndet ablehnen.<\/p>\n\n\n\n Unternehmen, die KI-Anwendungen in der Sachbearbeitung einsetzen, werden effizienter und werten die Arbeit ihrer Mitarbeiter qualitativ auf. Voraussetzung sind geeignete Schulungen der Mitarbeiter, um KI-Anwendungen sinnvoll einsetzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Welche kreativen Prozesse k\u00f6nnen von KI-Anwendungen unterst\u00fctzt werden?<\/p>\n\n\n\n Sowohl beim Schreiben von Texten als auch beim Komponieren oder in der Kunst ist Kreativit\u00e4t erforderlich. Kreativit\u00e4t ist leider nicht immer abrufbar. Die Vorschl\u00e4ge, die KI-Anwendungen erzeugen, k\u00f6nnen Impulse liefern, die dann von Mitarbeitern nachbearbeitet und mit eigener Note weiter ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen. Das verk\u00fcrzt kreative Prozesse und macht sie effizienter. Mitarbeiter arbeiten im Dialog mit einer KI-Anwendung, statt auf sich allein gestellt zu sein.<\/p>\n\n\n\n So wird sich die Arbeitsweise von Journalisten, Werbetextern, Grafikdesignern, Musikern und anderen Berufsgruppen \u00e4ndern. Wer k\u00fcnftig keine KI-Anwendungen einsetzt, wird voraussichtlich an relativer Effizienz verlieren und Wettbewerbsnachteile erleiden.<\/p>\n\n\n\n Die gro\u00dfe Bef\u00fcrchtung besteht darin, dass durch KI-Anwendungen Arbeitspl\u00e4tze substituieren werden. Diese Bef\u00fcrchtungen sind angesichts der zunehmenden F\u00e4higkeiten von KI-Anwendungen nachvollziehbar. Sehen wir uns aber die Einf\u00fchrung der Computer an den Arbeitspl\u00e4tzen und die Einf\u00fchrung der Robotik in der Produktion an, erkennen wir, dass diese revolution\u00e4ren Technologien nicht zum Abbau von Arbeitspl\u00e4tzen gef\u00fchrt haben. Sie haben allerdings einen Kompetenzumbau mit sich gebracht.<\/p>\n\n\n\n Die Personal Computer hat neue Anforderungen mit sich gebracht, die f\u00fcr die Einrichtung und Wartung von Computern und Computersystemen ben\u00f6tigt werden. Die Einf\u00fchrung von Industrierobotern hat Anforderungen bez\u00fcglich der Programmierung (Teaching) und der Wartung dieser Robotersysteme aufgeworfen. \u00c4hnlich wird es auch mit der Einf\u00fchrung K\u00fcnstlicher Intelligenz in Unternehmen sein. Der Umgang mit diesen neuen Anwendungen muss gelernt werden. Entsprechend sollten Unternehmen ihren Mitarbeitern geeignete Weiterbildungsprogramme anbieten. Fach- und F\u00fchrungskr\u00e4fte sollten die neuen technischen M\u00f6glichkeiten nicht verdr\u00e4ngen, sondern sich mit ihnen auseinandersetzen, um ihre Besch\u00e4ftigungsf\u00e4higkeit (employability) abzusichern.<\/p>\n\n\n\n Statt sich der KI auszuliefern, \u00fcberlegen Sie lieber, was die KI f\u00fcr Ihr Unternehmen tun kann. Insbesondere erm\u00f6glichen KI-Anwendungen den Menschen, sich von Routinearbeit zu entlasten und verst\u00e4rkt ihre Rolle als denkende, kreative Wesen wahrzunehmen. Wird KI dazu eingesetzt, den Menschen freie Kapazit\u00e4t von Menschen f\u00fcr anspruchsvolle Aufgaben zu verschaffen, k\u00f6nnen Mitarbeiter und Unternehmen davon profitieren. Die Felder, in denen KI im Unternehmen k\u00fcnftig konkreten Nutzen stiften kann, m\u00fcssen im Rahmen einer KI-Strategie identifiziert werden. Anhand von Pilotprojekten k\u00f6nnen dann ausgew\u00e4hlte KI-Anwendungen gezielt eingesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n Die Einf\u00fchrung von KI hat Auswirkungen auf die Arbeitsweise. Genau das ist ja die Absicht. Das Zusammenspiel zwischen Mensch und Maschine muss dazu allerdings neu abgesteckt und auch einge\u00fcbt werden. Die Zusammenarbeit muss sich erst einspielen. In dieser \u00dcbergangszeit sind seitens der F\u00fchrungskr\u00e4fte Toleranz und Unterst\u00fctzung gefragt.<\/p>\n\n\n\n KI kann Menschen ihre Arbeit erleichtern und ihnen Standardarbeiten abnehmen. Die oben beschriebene Entscheidungskompetenz von KI-Anwendungen, kombiniert mit einer Ausf\u00fchrungskompetenz, l\u00e4sst eine Triage umsetzen. Die KI k\u00fcmmert sich um eindeutige F\u00e4lle, w\u00e4hrend zweifelhafte, herausforderndere F\u00e4lle von Mitarbeitern gel\u00f6st werden.<\/p>\n\n\n\n In Anbetracht des gro\u00dfen Generationenwechsels kann KI auch helfen, Erfahrungswissen, das in gelebten Prozessen steckt, in den Unternehmen zu erhalten. Dazu sollte das Wissen von der KI aufgenommen werden, solange es von Mitarbeitern abrufbar ist. Wenn diese \u00dcbertragung von Fakten- und Prozesswissen gut auf intelligente Systeme \u00fcbertragen wird, spielt es keine Rolle, ob Hinweise und Empfehlungen k\u00fcnftig von Maschinen statt von Menschen ausgehen \u2013 Hauptsache, das Wissen ist verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n Auch die Erfahrung, die Unternehmen durch eine zunehmende Fluktuation in einfachen Funktionen verlorenzugehen droht, kann durch KI aufgenommen werden. KI-Anwendungen k\u00f6nnen neuen und unerfahrenen Mitarbeitern wertvolle Hilfestellung in ihren Jobs geben und dazu beitragen, dass Prozesse unabh\u00e4ngig von einzelnen Personen effektiv und effizient ablaufen.<\/p>\n\n\n\n Schritt f\u00fcr Schritt k\u00f6nnen Unternehmen KI-Anwendungen auch in kreative Aufgaben einbinden. KI-generierte Impulse und L\u00f6sungsvorschl\u00e4ge k\u00f6nnen von Mitarbeitern aufgegriffen, sinnvoll angepasst, erg\u00e4nzt und abgerundet werden.<\/p>\n\n\n\n Wir sind der K\u00fcnstlichen Intelligenz nicht ausgeliefert, sondern k\u00f6nnen selbst gestalten, wof\u00fcr und wie wir KI einsetzen m\u00f6chten. Hierin liegt die eigentliche Herausforderung: die M\u00f6glichkeiten zu erkennen, mit KI konstruktiv und kritisch reflexiv zugleich umzugehen und die eigene Denkleistung und L\u00f6sungsf\u00e4higkeit zu f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n Die Technologie der selbstlernenden KI kann Probleme erzeugen, wenn gro\u00dfe Anteile der verf\u00fcgbaren Information mit KI-Anwendungen generiert werden. Denn die Anwendungen zehren dann immer st\u00e4rker von ihrem eigenen, fr\u00fcheren Output. Das kann zu Selbstverst\u00e4rkungseffekten f\u00fchren. Die erzeugten Ergebnisse drohen dann, sich immer weiter von der Realit\u00e4t zu entfernen. Deshalb ist bei KI-generierten Ergebnissen ein hohes Ma\u00df an Beurteilungskompetenz gefragt. Insbesondere, wenn KI-Anwendungen die Quellen von Information nicht zur Verf\u00fcgung stellen, sollten Nutzer die angebotenen Informationen sorgf\u00e4ltig auf ihren Wahrheitsgehalt \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n\n\n\n Ein weiterer Aspekt ist bedeutend: Die Entwicklung der Technologie f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz und die Mehrheit der von KI genutzten Daten liegt weit \u00fcberwiegend in den H\u00e4nden weniger Unternehmen, die alle US-amerikanischen Ursprungs sind: Microsoft mit OpenAI, Amazon, Alphabet mit Google sowie Facebook. Auch das Training der KI-Anwendungen erfolgt weitgehend unter der Regie von US-amerikanischen Unternehmen. Dadurch kann davon ausgegangen werden, dass die Ergebnisse entsprechend gepr\u00e4gt werden. Das sollten Nutzer wissen, wenn sie KI-Systeme einsetzen.<\/p>\n\n\n\n Weil die Qualit\u00e4t der Ergebnisse, die generative KI-Anwendungen hervorbringen k\u00f6nnen, zentral von der ihnen zur Verf\u00fcgung stehenden Datenqualit\u00e4t abh\u00e4ngt, ist die Digitalisierung ein notwendiger erster Schritt auf dem Weg zu K\u00fcnstlicher Intelligenz. Insbesondere kommt es auf die Verf\u00fcgbarkeit umfassender, guter Daten im speziellen Anwendungsbereich der Unternehmen an.<\/p>\n\n\n\n Die KI-Anwendungen k\u00f6nnen auf diese Datenbasis erlernte Muster anwenden, um Ergebnisse zu erzeugen. Stehen die Daten \u00f6ffentlich zur Verf\u00fcgung, k\u00f6nnte praktisch Jeder \u00e4hnliche Ergebnisse generieren. Wettbewerbsvorteile werden sich deshalb k\u00fcnftig daraus ergeben, \u00fcber exklusive gro\u00dfe und relevante Datenbest\u00e4nde zu verf\u00fcgen. Unternehmen sollten ihre Mitarbeiter deshalb unbedingt f\u00fcr den Wert von Daten sensibilisieren.<\/p>\n\n\n\n Weitere Wettbewerbsvorteile werden sich durch die besondere Qualit\u00e4t der Abfrage der Leistung erschlie\u00dfen lassen. Die Formulierung so genannter Prompts wird die Qualit\u00e4t der Ergebnisse beeinflussen, die eine KI-Anwendung hervorbringt. Eigene Datenbest\u00e4nde und die eigene Prompt-Kompetenz werden also die Wettbewerbsf\u00e4higkeit von Unternehmen entscheidend pr\u00e4gen.<\/p>\n\n\n\n In jedem Fall sollten Unternehmen eine integrierte Digitalisierungsstrategie entwickeln und verfolgen, die die Anforderungen an die Nutzung K\u00fcnstlicher Intelligenz beinhaltet. Die Digitalisierungsstrategie ist eine Voraussetzung f\u00fcr eine darauf aufsetzende KI-Strategie.<\/p>\n\n\n\n Rechtliche Fragen ergeben sich bei der Entwicklung, bei der Parametrisierung und bei der Verwendung von KI-Anwendungen.<\/p>\n\n\n\n Wenn Sie f\u00fcr Dritte KI-Anwendungen erstellen oder sich KI-Anwendungen von Dritten erstellen lassen, erfolgt diese Entwicklungsleistung auf der Grundlage eines Werkvertrages, in dem die Leistungen und die Haftung f\u00fcr M\u00e4ngel zu regeln sind. Um Probleme zu vermeiden, sollten sowohl die Leistung als auch der Einsatzzweck konkret spezifiziert werden. Insbesondere sollte vereinbart werden, ob der Entwickler oder der Kunde die KI-Anwendung trainieren soll. Um das Ph\u00e4nomen einer Voreingenommenheit (machine bias) zu verhindern, sollten auch die Anforderungen an die Qualit\u00e4t der Trainingsdaten m\u00f6glichst pr\u00e4zise vereinbart werden. Es muss ausgeschlossen werden, dass die KI-Anwendung mit ihren Ergebnissen gegen Gesetze und Richtlinien versto\u00dfen, bspw. gegen Diskriminierungsverbote. Bez\u00fcglich der Trainingsdaten muss auch der Schutz personenbezogener Daten gesichert sein. Auftraggeber, die Trainingsdaten von Dritten beziehen, sollten sich die Compliance mit diesen Anforderungen best\u00e4tigen lassen. Empfohlen wird h\u00e4ufig auch, dass sich Auftraggeber von den KI-Entwicklern die Nachvollziehbarkeit bescheinigen lassen sollen. Das wird allerdings aufgrund der komplexen Entscheidungsprozesse und der Lernf\u00e4higkeit der KI-Anwendungen faktisch kaum m\u00f6glich sein. Verwender von KI-Anwendungen m\u00fcssen sektorspezifische Vorschriften erf\u00fcllen, die etwa f\u00fcr Anwendungen im Gesundheitswesen, im Stra\u00dfenverkehr oder in Finanzm\u00e4rkten gelten. Auftraggeber sollten sich von ihren Entwicklern best\u00e4tigen lassen, dass die jeweils geltenden Vorschriften eingehalten werden. Beispielsweise m\u00fcssen Betroffene informiert werden, wenn Entscheidungen durch eine KI-Anwendung getroffen wird; in manchen F\u00e4llen ist es sogar untersagt, dass Entscheidungen ausschlie\u00dflich durch eine KI-Anwendung getroffen werden (Kreditvergabe).<\/p>\n\n\n\n Die Qualit\u00e4t des Trainings und der Trainingsdaten pr\u00e4gt ma\u00dfgeblich die G\u00fcte von KI-Anwendungen. Entsprechend wertvoll sind bew\u00e4hrte Trainingsdaten. Deshalb sollte unbedingt vereinbart werden, wer nach erfolgreicher Parametrisierung der Eigent\u00fcmer der wertvollen Trainingsdaten sein wird.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend Software urheberrechtlich gesch\u00fctzt werden kann, k\u00f6nnen Algorithmen und Parametrisierungen nicht gesch\u00fctzt werden. Wichtig zu wissen ist, dass KI-Anwendung kaum urheberrechtlich oder patentrechtlich gesch\u00fctzt werden k\u00f6nnen, weil sie auf Algorithmen und deren Parametrisierung basieren. F\u00fcr den Schutz kommt lediglich der faktische Vorsprung im Markt infrage.<\/p>\n\n\n\n Interessant ist auch die noch ungekl\u00e4rte rechtliche Frage, wer Eigent\u00fcmer der von KI-Anwendungen kreativ erstellten Ergebnisse (Bilder, Texte, Filme, Konstruktionen etc.) ist. Rechtssicherheit l\u00e4sst sich nur durch eine verbindliche und durchsetzbare Vereinbarung zwischen dem Entwickler der KI-Anwendung, dem Lieferanten der Trainingsdaten, dem Trainer und dem Unternehmen, das die KI-Anwendung einsetzt, erreichen.<\/p>\n\n\n\n Es gibt noch einen weiteren Aspekt: M\u00f6chten Sie KI-Anwendungen in smarte Produkte integrieren, f\u00fcr die die Produkthaftpflicht gelten, erstreckt sich diese Produkthaftpflicht auch auf die von Ihnen eingebundenen KI-Anwendungen. Unternehmen, die KI-Anwendungen einsetzen, sind f\u00fcr die Folgen dieses Einsatzes uneingeschr\u00e4nkt verantwortlich. KI-Anwendungen sind, auch wenn sie autonome Entscheidungen treffen sollten, keine rechtlich selbst\u00e4ndigen Entit\u00e4ten. Verantwortung und Haftung liegen immer bei dem Unternehmen, das die KI-Anwendung einsetzt. Die Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen, die KI-Anwendungen liefern, ist aufgrund der Komplexit\u00e4t der Entscheidungsprozesse in der Regel nicht m\u00f6glich. Aus der Haftung k\u00f6nnen sich Unternehmen lediglich befreien, wenn sie nachweisen k\u00f6nnen, dass Fehler, die zum Schaden Dritter gef\u00fchrt haben, auf Fehler des neuronalen Netzes oder auf Trainingsdaten oder das Training selbst zur\u00fcckf\u00fchren lassen, die Dienstleister erbracht bzw. ausgef\u00fchrt haben, oder dass die KI-Anwendung f\u00fcr einen nicht vorgesehenen Zweck verwendet wurde.<\/p>\n\n\n\n Solange sich die Gesetzgebung noch nicht abschlie\u00dfend mit der Nutzung von Anwendungen der K\u00fcnstlichen Intelligenz befasst hat, sollten Unternehmen eigene organisatorische du vertragliche Ma\u00dfnahmen ergreifen, um mit den rechtlichen Risiken umzugehen.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":384,"menu_order":27900,"template":"","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"jask_topic_categories":[1642],"class_list":["post-17279","jask_topic","type-jask_topic","status-publish","hentry","jask_topic_categories-wie-koennen-sich-unternehmen-auf-die-kuenstliche-intelligenz-einstellen"],"yoast_head":"\nWie wirkt sich K\u00fcnstliche Intelligenz auf Unternehmen aus?<\/h2>\n\n\n\n
Entscheidungsunterst\u00fctzung durch KI<\/h3>\n\n\n\n
Einbindung von KI in die Interaktion mit Kunden<\/h3>\n\n\n\n
Sachbearbeitung durch KI<\/h3>\n\n\n\n
Kreativit\u00e4t mit KI<\/h3>\n\n\n\n
Wie sollten sich Fach- und F\u00fchrungskr\u00e4fte und Unternehmen auf K\u00fcnstliche Intelligenz einstellen?<\/h2>\n\n\n\n
Wird uns die KI ersetzen?<\/h3>\n\n\n\n
Was kann KI f\u00fcr uns tun?<\/h3>\n\n\n\n
Worauf sollten Unternehmen beim Einsatz von KI-Anwendungen besonders achten?<\/h2>\n\n\n\n
Strategische und operative Aspekte beim Einsatz von KI-Anwendungen<\/h3>\n\n\n\n
Rechtliche Aspekte beim Einsatz von KI-Anwendungen<\/h3>\n\n\n\n